Footprint-AI

Kafeido MLOps Suite, phát triển bởi Footprint-AI, là nền tảng cấp doanh nghiệp được thiết kế để tối ưu hóa toàn bộ vòng đời của Machine Learning. Xây dựng trên kiến trúc Cloud-Native, nền tảng này cho phép các tổ chức phát triển, triển khai và quản lý các mô hình AI một cách hiệu quả trên môi trường Hybrid Cloud (tại chỗ và đám mây công cộng). Công nghệ này tận dụng Kubeflow để điều phối quy trình nâng cao và tích hợp sâu với Red Hat OpenShift (OCP), cung cấp một nền tảng vững chắc, có khả năng mở rộng và bảo mật cho các sáng kiến AI. Bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa khoa học dữ liệu và vận hành IT, Kafeido đơn giản hóa sự phức tạp của hạ tầng AI, giúp doanh nghiệp tập trung vào việc tạo ra giá trị từ dữ liệu.

Kafeido MLOps Suite cung cấp nền tảng Hybrid Cloud toàn diện để triển khai AI linh hoạt trên Đám mây và On-premise. Các tính năng cốt lõi bao gồm điều phối GPU thông minh giúp tối ưu tài nguyên, quản lý vòng đời mô hình tập trung, cùng khả năng tích hợp sâu với Red Hat OpenShift & Kubeflow. Giải pháp còn hỗ trợ tăng tốc suy luận và giám sát thời gian thực, đảm bảo vận hành AI hiệu suất cao, bảo mật và dễ dàng mở rộng quy mô doanh nghiệp.