SOINN E-1 – AI tiết kiệm năng lượng tự động cho điều hòa và nguồn nhiệt

SOINN Inc. là công ty AI tại Tokyo, đăng ký thành lập năm 2014 bởi tiến sĩ Osamu Hasegawa, nguyên phó giáo sư Đại học Công nghệ Tokyo. Công ty phát triển AI siêu nhẹ dựa trên thuật toán SOINN đã được cấp bằng sáng chế, có thể học từ lượng dữ liệu nhỏ trên CPU thông thường, tập trung vào quản lý năng lượng, phát hiện bất thường và điều khiển thiết bị.

AI tiết kiệm năng lượng E-1 chia tòa nhà thành hàng chục đến hàng trăm vùng nhỏ, gán một mô hình riêng cho từng vùng và tự động huấn luyện lại toàn bộ mô hình mỗi ngày chỉ trên một CPU, không cần GPU. Dự báo chính xác được dùng để tối ưu vận hành, kể cả dừng điều hòa khi có thể, cho cả nguồn nhiệt và thiết bị xử lý không khí. E-1 kết nối qua BACnet, Modbus, LonWorks, SLMP và các chuẩn khác, tương thích với thiết bị của hầu hết các hãng mà không cần cải tạo, chạy được trên đám mây hoặc máy tính đặt tại chỗ. Người dùng gồm công trình quy mô lớn, trung tâm dữ liệu, chuỗi cửa hàng và nhà máy.

• Mô hình theo vùng: chia tòa nhà thành hàng chục đến hàng trăm vùng, mỗi vùng có một mô hình AI riêng.
• Học hằng ngày siêu nhẹ: mọi mô hình tự động huấn luyện lại mỗi ngày trên một CPU, không cần GPU.
• Điều khiển nguồn nhiệt và HVAC: tối ưu cả nguồn nhiệt sơ cấp và thiết bị điều hòa thứ cấp.
• Kết nối đa giao thức: hỗ trợ BACnet IP và MS/TP, Modbus RTU và TCP/IP, LonWorks, SLMP, FINS và Syslog.
• Khởi chạy nhanh: bắt đầu từ dữ liệu khoảng hai đến ba tháng và tái sử dụng mô hình đã huấn luyện cho công trình mới.
• Vận hành linh hoạt: từ dự báo nhu cầu và đề xuất tiết kiệm tới điều khiển hoàn toàn tự động, kèm phát hiện bất thường.

Trung tâm hội chợ triển lãm, trung tâm thương mại và bệnh viện tại Việt Nam có BMS dùng BACnet có thể bổ sung tối ưu HVAC tự động theo từng vùng mà không phải thay thiết bị. Nhà máy vốn Nhật Bản có thể tối ưu chiller và lò hơi theo kế hoạch sản xuất. Đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu có thể thử nghiệm AI cho hệ thống làm mát theo mô hình phí chia sẻ tiết kiệm.

Theo công ty, trong đợt kiểm chứng tại Tokyo Big Sight, E-1 giảm khoảng 40% lượng điện và nhiệt tiêu thụ. Chi phí đầu tư ban đầu thường hoàn vốn trong vài tháng đến một năm, phí vận hành về nguyên tắc bằng 40% khoản chi phí tiết kiệm được, chuỗi cửa hàng có thể ký phí cố định. Hệ thống vận hành hoàn toàn tự động sau khi khởi chạy, dữ liệu đầu vào và mô hình đã huấn luyện không cần chia sẻ cho SOINN, đồng thời có thể chạy song song phát hiện bất thường.

Các công trình lớn, trung tâm dữ liệu và nhà máy ở châu Á muốn tối ưu HVAC bằng AI nhưng thường thiếu dữ liệu sạch, ngân sách cho GPU hoặc không được phép chia sẻ dữ liệu vận hành cho nhà cung cấp. AI biên siêu nhẹ, học từ bộ dữ liệu nhỏ và tương thích hệ thống BACnet hoặc Modbus sẵn có giúp giảm các rào cản này, còn mô hình thu phí theo hiệu quả phù hợp xu hướng dịch vụ tiết kiệm năng lượng.

Đăng ký thành lập năm 2014 tại Machida, Tokyo, CEO là tiến sĩ Osamu Hasegawa; Seibu Shinkin Capital là cổ đông lớn. Công ty sở hữu bằng sáng chế về thuật toán SOINN, được chọn vào chương trình hỗ trợ startup xanh của Tokyo và Google for Startups Cloud Program, AI tiết kiệm năng lượng của công ty là sản phẩm được thành phố Machida chứng nhận trong chương trình đặt hàng thử nghiệm.