
1. Tổng quan công nghệ
PassiveLogic phát triển phần mềm AI vật lý giúp tòa nhà tự vận hành, các thông cáo được phát đi từ Salt Lake City, Utah. Công ty nhắm tới giới hạn của tự động hóa tòa nhà dạng kịch bản và hộp đen, nơi HVAC, năng lượng và vận hành phải liên tục tinh chỉnh thủ công, và phục vụ trung tâm dữ liệu, bệnh viện, tòa nhà văn phòng và khu công nghiệp.
Nền tảng đi từ mô hình thế giới dựa trên vật lý và các agent suy luận tới hệ thống điều khiển tự động. Bộ máy ra quyết định Hive chạy trên cụm GPU tại chỗ, dùng bản sao số dựa trên vật lý để ra quyết định thời gian thực cho HVAC, năng lượng và hậu cần, kèm ứng dụng Quantum Lens tạo bản sao số bằng điện thoại và cảm biến không dây Sense Nano đo số người và môi trường. Tháng 7/2026, công ty ra mắt Generative Autonomy Platform đạt mức tự động cấp 3, chạy trên công nghệ NVIDIA, và đặt mục tiêu cấp 4 trong năm 2026.
2. Tính năng và thông số nổi bật
- Mô hình thế giới: Mô tả tòa nhà, hành vi thiết bị và quan hệ giữa hành động với kết quả.
- Bộ máy Hive: Ra quyết định tự động theo thời gian thực trên cụm GPU tại chỗ.
- Generative Autonomy: Điều phối hệ thống tòa nhà đón trước nhu cầu ở mức tự động cấp 3.
- Quantum Lens: Tạo bản sao số tòa nhà bằng điện thoại.
- Sense Nano: Thu thập không dây dữ liệu số người và môi trường.
- Phân tích vận hành: Hỗ trợ phát hiện lỗi, bảo trì dự đoán, theo dõi tài sản và quản lý năng lượng.
3. Ứng dụng tiềm năng
Đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu tại Việt Nam có thể dùng điều khiển tự động để cân bằng làm mát và năng lượng giữa các phòng máy. Bệnh viện có thể giữ tiện nghi và điều kiện không khí ổn định trong khi giảm tinh chỉnh thủ công. Chủ đầu tư khu công nghiệp có thể áp dụng một nền tảng tự động cho nhà máy, văn phòng và kho logistics.
4. Lợi ích
Nền tảng đồng thời quản lý tiện nghi, năng lượng, vận hành và rủi ro phát sinh mà không cần tinh chỉnh liên tục, giảm phụ thuộc vào kỹ sư điều khiển vốn khan hiếm. AI dạng hộp trắng có tính xác định và truy vết được cho phép bên vận hành kiểm tra lý do của từng lệnh điều khiển. Dự báo nhu cầu bằng mô hình vật lý giúp hệ thống điều chỉnh trước theo số người và thời tiết, hỗ trợ giảm năng lượng và phát thải.
5. Xu hướng và cơ hội thị trường
Tự động hóa tòa nhà đang chuyển từ BMS dựa trên luật sang AI tự lập kế hoạch và hành động, do giá năng lượng, quy định giảm carbon như EPBD của EU và tình trạng thiếu kỹ sư điều khiển. Trung tâm dữ liệu và khu công nghiệp đang mở rộng tại Đông Nam Á, kể cả Việt Nam, đối mặt tải làm mát tăng, nơi điều khiển tự động có thể tạo khác biệt.
6. Thông tin khác
Gọi vốn Series C 74 triệu USD vào tháng 9/2025 do noa dẫn dắt, có Prologis Ventures, Johnson Controls và PSP Growth tham gia cùng các nhà đầu tư cũ Addition, NVentures (NVIDIA), Keyframe và Brookfield; tổng vốn đã gọi hơn 125 triệu USD. Thomas Kiessling, cựu CTO của Siemens Smart Infrastructure, trở thành CEO từ tháng 7/2026. Các trang đã truy cập không nêu năm thành lập.
Một nền tảng kết nối startup, doanh nghiệp, viện nghiên cứu, địa phương và nhà đầu tư











Cẩm nang · 6/2/2026
Winning Accelerator Playbook 2026 by BambuUP
EDTECH: KHAI THÁC CÔNG NGHỆ TÍCH HỢP AI NHẰM ĐỔI MỚI TRẢI NGHIỆM HỌC TẬP








































