e6data – engine tính toán cho lakehouse

e6data, Inc. đặt trụ sở tại San Francisco, do đồng sáng lập kiêm CEO Vishnu Vasanth điều hành. Công ty xây dựng engine tính toán cho lakehouse và kho dữ liệu, chạy tác vụ SQL, xử lý luồng và AI trên bảng mở ngay trong đám mây của khách hàng, nhằm giảm chi phí và sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp nền tảng dữ liệu.

Engine được thiết kế phân tách, chạy gốc trên Kubernetes và co giãn theo từng vCPU. Query Engine phục vụ truy vấn SQL và phân tích AI với độ đồng thời cao trên bảng Iceberg, Delta và Hudi; Ingest Engine đưa luồng dữ liệu vào bảng Iceberg, truy vấn được sau khoảng 15 giây; AgentFlow (bản xem trước) dùng để xây agent cho phân tích và tự động hoá vận hành. Sản phẩm chạy cùng Databricks, Snowflake, Trino và Microsoft Fabric, triển khai trên AWS, GCP, Azure, tại chỗ, lai hoặc môi trường cách ly. Nasdaq là khách hàng được công bố.

• Query Engine: Truy vấn SQL và phân tích AI với độ đồng thời cao trên bảng lakehouse mở.
• Ingest Engine: Nạp luồng dữ liệu vào bảng Iceberg, truy vấn được sau khoảng 15 giây.
• Co giãn chi tiết: Tài nguyên tính toán tăng giảm theo từng vCPU thay vì kích cỡ warehouse cố định.
• Định dạng mở: Làm việc với Iceberg, Delta, Hudi và mọi catalog.
• Tương thích nền tảng: Chạy cùng Databricks, Snowflake, Trino và Microsoft Fabric.
• Triển khai lai: AWS, GCP, Azure, tại chỗ, môi trường cách ly và đám mây chủ quyền.

Ngân hàng hoặc công ty chứng khoán Việt Nam có thể phục vụ truy vấn danh mục và giao dịch cho khách hàng từ lakehouse Iceberg với độ đồng thời cao. Doanh nghiệp đang dùng Databricks hoặc Snowflake có thể chuyển bớt tải dashboard nặng để giảm chi phí tính toán. Tổ chức chịu quản lý chặt có thể chạy phân tích tại chỗ mà không chuyển dữ liệu lên đám mây công cộng.

Nhà cung cấp nêu khả năng xử lý hơn 1.000 truy vấn mỗi giây với độ trễ p95 dưới 2 giây và giảm tới 50% chi phí tính toán nhờ co giãn theo từng vCPU. Đặt tính toán cạnh dữ liệu giúp giảm khoảng 99% lưu lượng ra và không phải di chuyển dữ liệu. Nghiên cứu điển hình của Nasdaq cho thấy 15 triệu truy vấn hướng khách hàng mỗi ngày, tổng chi phí sở hữu giảm 60-75% và độ trễ p95 1,2 giây.

Khi khối lượng dữ liệu và tác vụ AI tăng, chi phí tính toán của kho dữ liệu trở thành khoản chi lớn, và doanh nghiệp đang tách lưu trữ trên định dạng mở khỏi các engine truy vấn có thể thay thế. Quy định lưu trữ dữ liệu trong nước tại Việt Nam và khu vực cũng ủng hộ các engine chạy ngay trong đám mây hoặc trung tâm dữ liệu của khách hàng.

Pháp nhân e6data, Inc., 355 Bryant Street, San Francisco; đồng sáng lập kiêm CEO Vishnu Vasanth. Gọi vốn Series A 10 triệu USD do Accel dẫn dắt cùng Beenext vào tháng 9/2024. Đạt chứng nhận SOC 2 Type II và ISO 27001.