Onehouse – nền tảng lakehouse mở chạy trong đám mây của khách hàng

Onehouse là công ty tại Sunnyvale, California do Vinoth Chandar, người tạo ra và chủ tịch PMC của Apache Hudi, sáng lập và điều hành. Công ty cung cấp hạ tầng dữ liệu mở chạy ngay trong tài khoản đám mây của khách hàng, giúp doanh nghiệp xây lakehouse trên định dạng bảng mở mà không phải giao dữ liệu cho kho dữ liệu độc quyền.

Nền tảng bao gồm nạp, biến đổi, phục vụ và quản lý bảng dữ liệu. OneFlow nạp dữ liệu tăng dần từ lưu trữ đám mây, CDC cơ sở dữ liệu và luồng tương thích Kafka; Table Optimizer thực hiện nén và gom cụm; OneSync đồng bộ bảng và quyền truy cập giữa các catalog Glue, Unity, Snowflake và Hive; Apache XTable chuyển đổi giữa Hudi, Iceberg và Delta. Engine Quanton chạy job Spark và SQL, Open Engines quản lý cụm Trino, Flink và Ray, còn Lakegres cung cấp điểm truy cập tương thích Postgres cho công cụ BI và AI. Nền tảng triển khai trong VPC trên mọi đám mây hoặc trên Kubernetes, kể cả tại chỗ.

• Nạp dữ liệu tăng dần: OneFlow nạp từ lưu trữ đối tượng, CDC cơ sở dữ liệu và luồng tương thích Kafka.
• Engine Quanton: Chạy job ETL Spark và SQL hiện có mà không cần sửa mã.
• Open Engines: Cụm Trino, Flink và Ray được quản lý, dùng chung các bảng dữ liệu.
• Table Optimizer: Liên tục nén, gom cụm và dọn dẹp bảng lakehouse.
• OneSync và XTable: Đồng bộ giữa Glue, Unity, Snowflake, Hive và chuyển đổi giữa Hudi, Iceberg, Delta.
• Phục vụ qua Lakegres: Điểm truy cập tương thích Postgres cho SQL, BI và công cụ AI.

Công ty thương mại điện tử hoặc fintech Việt Nam đang chạy Spark trên EMR có thể chuyển ETL sang Quanton để giảm chi phí đám mây. Ngân hàng có thể đưa thay đổi từ hệ thống core banking qua CDC vào lakehouse mở dùng chung cho công cụ BI và đội khoa học dữ liệu. Tập đoàn dùng nhiều nhà cung cấp đám mây có thể giữ một bản dữ liệu duy nhất cho nhiều engine cùng đọc.

Dữ liệu nằm ở định dạng mở trong tài khoản của chính khách hàng nên mọi engine đều đọc được, giảm phụ thuộc nhà cung cấp. Onehouse nêu Quanton cho hiệu quả giá trên hiệu năng ETL tốt hơn 2-3 lần và cam kết giảm ít nhất 50% chi phí hạ tầng Spark cho người dùng Hudi hiện có. Bảo trì bảng tự động và đồng bộ đa catalog giảm việc kỹ thuật dữ liệu thủ công; có dùng thử miễn phí và công cụ phân tích chi phí Spark miễn phí.

Doanh nghiệp đang chuyển chi phí ETL khỏi kho dữ liệu độc quyền sang lakehouse mở, nơi có thể chọn riêng lưu trữ và tính toán. Nhu cầu tương thích giữa Hudi, Iceberg, Delta và yêu cầu giữ dữ liệu trong tài khoản đám mây riêng để tuân thủ quy định thúc đẩy dịch vụ lakehouse mở được quản lý.

Trụ sở tại 150 Mathilda Place, Sunnyvale, California; nhà sáng lập kiêm CEO Vinoth Chandar là người tạo ra Apache Hudi. Đồng hành phát triển các dự án mã nguồn mở Apache Hudi và Apache XTable (Incubating). Ra mắt engine Quanton tháng 5/2025. Giá theo mức dùng hoặc phí cố định hằng năm.