ShelfWatch – Nhận diện hình ảnh kệ hàng bán lẻ bằng AI

ParallelDots là công ty thị giác máy tính có trụ sở tại Seattle (Mỹ), trung tâm phát triển lớn tại Gurugram (Ấn Độ) và văn phòng tại Praha. Công ty xây dựng phần mềm nhận diện hình ảnh cho hoạt động thực thi bán lẻ, giúp thương hiệu hàng tiêu dùng và nhà bán lẻ biết chính xác tình trạng kệ hàng thay vì dựa vào kiểm tra thủ công.

Sản phẩm chủ lực ShelfWatch phân tích ảnh kệ do nhân viên thị trường chụp qua ứng dụng di động hoặc qua thiết bị ShelfWatch Camera gắn cố định, rồi trả về các chỉ số như độ sẵn có trên kệ, thị phần mặt kệ, tuân thủ planogram, tuân thủ nhãn giá và vật phẩm trưng bày kèm gợi ý khắc phục. Saarthi huấn luyện mô hình nhận diện SKU mới trong 48 giờ, còn ShelfGPT biến ảnh kệ thô thành mô hình nhận diện sản phẩm trong vài giờ. ShelfWatch được triển khai tại hơn 50 quốc gia cho các thương hiệu như Unilever, Heineken, BAT, ITC và Sappe.

• Chỉ số kệ hàng: Đo độ sẵn có, thị phần mặt kệ, tuân thủ planogram, nhãn giá và vật phẩm trưng bày từ ảnh.
• Kiểm tra bằng di động: Nhân viên thị trường chụp ảnh kệ trong ứng dụng có hướng dẫn thực tế tăng cường.
• ShelfWatch Camera: Thiết bị gắn cố định trên kệ theo dõi hoạt động kệ mà không cần chụp tay.
• Saarthi: Huấn luyện nhận diện SKU mới hoặc chưa biết trong vòng 48 giờ.
• ShelfGPT: Tạo mô hình nhận diện sản phẩm từ ảnh kệ thô trong 1 đến 3 giờ.
• Tích hợp SFA: Đưa kết quả kiểm tra vào quy trình quản lý lực lượng bán hàng sẵn có.

Công ty đồ uống tại Việt Nam có thể kiểm tra tuân thủ trưng bày tủ mát và kệ ở tạp hoá, cửa hàng tiện lợi từ ảnh nhân viên chụp. Thương hiệu chăm sóc cá nhân có thể theo dõi thị phần mặt kệ so với đối thủ trong chuỗi siêu thị. Nhà phân phối có thể xác minh đơn vị trưng bày đã dựng khuyến mãi và nhãn giá đúng.

Công ty công bố độ chính xác nhận diện SKU 98% và thời gian kiểm tra cửa hàng giảm hơn 50%. Unilever Ghana nâng độ sẵn có trên kệ từ 46% lên gần 91% và thị phần mặt kệ tăng gần gấp đôi lên 66%. BAT cho biết tiết kiệm 16 giờ mỗi tháng với dữ liệu chính xác 98%. Dữ liệu kiểm tra có thể đổ thẳng vào hệ thống quản lý lực lượng bán hàng đang dùng.

Các doanh nghiệp hàng tiêu dùng đang chuyển từ kiểm tra cửa hàng thủ công sang nhận diện hình ảnh để đo chương trình cửa hàng chuẩn trên hàng nghìn điểm bán. Ở Đông Nam Á, nơi kênh truyền thống và cửa hàng nhỏ vẫn chiếm phần lớn doanh số, thương hiệu cần dữ liệu kệ hàng nhanh và đồng nhất giữa các nhà phân phối và đơn vị trưng bày.

ParallelDots Inc. có trụ sở tại Seattle (Mỹ), văn phòng tại Gurugram (Ấn Độ) và Praha (Séc). Công ty gọi vốn 2 triệu USD năm 2017 và vòng Series A 4,5 triệu USD từ Btomorrow Ventures năm 2022. Công ty đạt ISO 27001:2013, có huy hiệu SOC 2 và thắng NASSCOM Emerge50 2020 hạng mục Retail Tech. Đối tác gồm Intel, Google Cloud và SAP. Website không nêu năm thành lập.