
1. Tổng quan công nghệ
Adacotech là công ty tại Tokyo, thành lập năm 2012 để tiếp quản một doanh nghiệp khởi nguồn được AIST công nhận từ năm 2006, thương mại hóa công nghệ phát hiện bất thường của Viện Khoa học và Công nghệ Công nghiệp Tiên tiến Nhật Bản. Công ty phát triển AI kiểm tra ngoại quan trong sản xuất, nhắm tới các lỗi khó định nghĩa bằng luật và nhà máy không có chuyên gia AI.
AdaInspector dùng đặc trưng HLAC (tự tương quan cục bộ bậc cao) và học chủ yếu từ 100-300 ảnh sản phẩm đạt cùng một ít ảnh lỗi. Mô hình được xây dựng không cần code trên AdaInspector Cloud, sau đó tải xuống để chạy ngoại tuyến trên máy tính dùng CPU thông thường hoặc thiết bị sẵn có. Dòng sản phẩm còn có Shiwaketter phân loại ảnh lỗi, POKAMIRU hỗ trợ kiểm tra bằng mắt trong sản xuất nhiều mẫu mã và Q-Smart phân tích dữ liệu chất lượng.
2. Tính năng và thông số nổi bật
- Học từ sản phẩm đạt: xây dựng mô hình từ khoảng 100-300 ảnh sản phẩm đạt và một ít ảnh lỗi.
- Huấn luyện trên đám mây không cần code: AdaInspector Cloud có tìm tham số tự động và chỉnh ngưỡng.
- Suy luận chỉ cần CPU: chạy ngoại tuyến trên máy tính thông thường hoặc thiết bị kiểm tra sẵn có, không cần GPU.
- Shiwaketter: phân loại ảnh lỗi để xếp hạng và giảm phát hiện thừa của bộ kiểm tra hiện có.
- POKAMIRU: hỗ trợ kiểm tra bằng mắt các lỗi thiếu, sai hướng hoặc lẫn chi tiết trong sản xuất nhiều mẫu, số lượng nhỏ.
- Q-Smart: phân tích dữ liệu chất lượng để tìm nguyên nhân gốc và cải thiện hiệu suất.
3. Ứng dụng tiềm năng
Nhà máy cuộn dây hoặc linh kiện động cơ có thể kiểm tra lỗi quấn dây mà thị giác máy theo luật bỏ sót. Nhà sản xuất vải không dệt hoặc bộ lọc có thể phát hiện dị vật trên vật liệu có hoa văn. Nhà cung cấp chi tiết nhựa đúc cho các hãng điện tử Nhật Bản có thể phát hiện vệt bạc và vết lõm ngay trên máy tính kiểm tra hiện có.
4. Lợi ích
Mô hình chủ yếu cần ảnh sản phẩm đạt, phù hợp với dây chuyền ít lỗi và khó thu thập ảnh lỗi. Không cần GPU, ảnh 5 megapixel xử lý khoảng 200-300 ms trên máy Core i7, nên có thể bổ sung AI vào hệ thống kiểm tra theo luật sẵn có. Dự án chỉ gồm phần mềm có thể bàn giao trong hai tuần và khâu kiểm chứng ban đầu được miễn phí.
5. Xu hướng và cơ hội thị trường
Nhiều nhà máy vốn Nhật Bản tại Việt Nam sản xuất cuộn dây, chi tiết nhựa đúc, bộ lọc và linh kiện chính xác, nơi lỗi hiếm và đa dạng nên khó thu thập ảnh lỗi cho học sâu. AI nhẹ học từ mẫu đạt và chạy trên máy tính sẵn có giúp nhà cung cấp vừa và nhỏ dễ tiếp cận kiểm tra tự động hơn.
6. Thông tin khác
Adacotech Incorporated có trụ sở tại Nihonbashi, Tokyo, do CEO Kei Nagai điều hành. Công ty đã gọi vốn Series A 400 triệu JPY do University of Tokyo Edge Capital Partners và DNX dẫn dắt, và Series B 1,5 tỷ JPY do Real Tech Fund và Spiral Capital dẫn dắt. Khách hàng gồm Olympus, Denka, Nitto và Toyota Boshoku.
Một nền tảng kết nối startup, doanh nghiệp, viện nghiên cứu, địa phương và nhà đầu tư











Cẩm nang · 6/2/2026
Winning Accelerator Playbook 2026 by BambuUP
EDTECH: KHAI THÁC CÔNG NGHỆ TÍCH HỢP AI NHẰM ĐỔI MỚI TRẢI NGHIỆM HỌC TẬP








































