Neurolabs Execution Intelligence – Giám sát thực thi tại điểm bán bằng thị giác máy tính

Neurolabs là công ty AI thị giác có trụ sở tại London (Anh), thành lập năm 2018 bởi Patric Fulop, Paul Pop và Remus Pop. Công ty giúp thương hiệu hàng tiêu dùng biết khuyến mãi, giá, trưng bày và độ sẵn có sản phẩm có thực sự được thực hiện tại cửa hàng hay không, khoảng cách mà công ty cho rằng thường lớn hơn nhiều so với kỳ vọng của thương hiệu.

Giải pháp Execution Intelligence lấy ảnh kệ từ mạng lưới cộng tác viên hoặc đội thị trường của thương hiệu, rồi nhận diện sản phẩm bằng mô hình huấn luyện trên ảnh tổng hợp sinh ra từ bản sao số 3D của sản phẩm, nhờ đó có thể thêm SKU mới trong chưa đầy một phút mà không cần gán nhãn ảnh thủ công. Các mô-đun gồm tuân thủ khuyến mãi, thực thi trưng bày, độ chính xác giá, độ sẵn có sản phẩm và thông tin bán lẻ, tổng hợp thành điểm thực thi kèm các việc cần xử lý. Khách hàng là đội thương mại, trade marketing và thị trường của doanh nghiệp hàng tiêu dùng.

• Tuân thủ khuyến mãi: Kiểm tra khuyến mãi và giá khuyến mãi theo kế hoạch có hiển thị đúng trên kệ.
• Thực thi trưng bày: Xác minh điểm trưng bày phụ và cơ chế khuyến mãi tại cửa hàng.
• Độ chính xác giá: So sánh giá trên kệ với giá bán lẻ khuyến nghị.
• Độ sẵn có: Phát hiện hết hàng và ô trống trên kệ ở các cửa hàng.
• Nhận diện SKU tổng hợp: Huấn luyện nhận diện bằng ảnh sinh từ bản sao 3D sản phẩm, không cần gán nhãn tay.
• Điểm thực thi: Tóm tắt hiệu quả cửa hàng kèm việc cần xử lý và so sánh kế hoạch với thực tế.

Thương hiệu bánh kẹo tại Việt Nam có thể xác minh chương trình khuyến mãi toàn quốc được niêm yết giá và trưng bày đúng ở các chuỗi siêu thị. Doanh nghiệp sữa có thể theo dõi tình trạng hết hàng của SKU mới trong tuần ra mắt mà không chờ báo cáo kiểm tra thủ công. Đội trade marketing có thể đưa điểm thực thi vào Power BI để xếp hạng nhà phân phối.

Thương hiệu thấy tỷ lệ tuân thủ khuyến mãi đo thực tế thay vì giả định; website cho biết tỷ lệ đo được thường chỉ khoảng 52 đến 55% trong khi thương hiệu giả định 85 đến 90%. Phần lớn thương hiệu vận hành được trong chưa đầy bốn tuần. SKU mới được thêm trong chưa đầy một phút nhờ dữ liệu huấn luyện tổng hợp. Kết quả đưa vào công cụ BI sẵn có như Power BI, Tableau và Snowflake.

Chi phí trade marketing là một trong những khoản lớn nhất của doanh nghiệp hàng tiêu dùng nhưng phần lớn chưa được kiểm chứng tại kệ. Thương hiệu đang dùng nhận diện hình ảnh và dữ liệu tổng hợp để giảm chi phí kiểm tra thị trường và phản ứng nhanh khi khuyến mãi không được thực hiện. Ở Đông Nam Á, kênh bán lẻ phân mảnh khiến dữ liệu thực thi độc lập càng có giá trị với cả thương hiệu đa quốc gia lẫn nội địa.

Thành lập năm 2018, trụ sở tại London (Anh). Gọi vốn Series A 7,8 triệu USD vào tháng 4/2025 do Nauta dẫn dắt cùng LAUNCHub, Lunar Ventures và Techstart. Đạt giải Scottish Enterprise Awards 2023 hạng mục công ty công nghệ thị giác máy tính bán lẻ, là đối tác Databricks Bronze và có huy hiệu Sifted 250.