Supy – quản lý kho, mua hàng và dự báo AI cho khu bếp nhà hàng

Supy là công ty công nghệ nhà hàng có trụ sở tại Dubai, do chủ nhà hàng Dani El-Zein và kỹ sư phần mềm Ibrahim Bou Ncoula sáng lập để giải quyết sự hỗn loạn hằng ngày trong quản lý kho và nhà cung cấp. Giải pháp được xây dựng riêng cho doanh nghiệp vận hành từ 2 đến 250 chi nhánh; công ty cho biết phục vụ hơn 3.500 nhà hàng tại hơn 40 quốc gia, có văn phòng tại UAE, Ả Rập Xê Út, Anh, Úc và Mỹ.

Nền tảng đám mây và ứng dụng di động bao gồm mua hàng (đề nghị nhập hàng, phê duyệt, đơn mua, quản lý nhà cung cấp, đặt hàng từ bếp trung tâm, tiếp nhận hóa đơn bằng AI), tồn kho (dữ liệu nguyên liệu và chất gây dị ứng, công thức và sơ chế, tồn kho trực tiếp, kiểm kê, điều chuyển, ghi nhận hao hụt) và phân tích kinh doanh (dự báo doanh số bằng AI, bảng điều khiển, báo cáo dạng bảng tính, API mở, Delta Sharing). Tính năng AI Predictive Ordering đưa dự báo doanh số theo từng món qua công thức, trừ tồn kho hiện có và đề xuất số lượng đặt theo từng nhà cung cấp để người dùng duyệt trước khi gửi.

• AI Predictive Ordering: tạo đơn mua theo nhà cung cấp từ dự báo doanh số, công thức và tồn kho hiện có.
• Dự báo doanh số bằng AI: dự báo nhu cầu theo từng món để lên kế hoạch sơ chế và đặt hàng.
• Quy trình mua hàng: đề nghị nhập hàng, phê duyệt, đơn mua, đặt hàng bếp trung tâm và theo dõi biến động giá.
• Kiểm soát tồn kho: tồn kho trực tiếp, kiểm kê, điều chuyển, ghi nhận hao hụt và nhật ký kiểm toán.
• Công thức và chất gây dị ứng: quản lý nguyên liệu, chất gây dị ứng và giá vốn công thức cho từng món.
• Tích hợp và phân tích: hơn 75 tích hợp POS, ERP, kế toán, bảng điều khiển, API mở và Delta Sharing.

• Tập đoàn nhà hàng Việt Nam có bếp trung tâm cung ứng cho 10 tới 100 cửa hàng tự động hóa đề nghị nhập hàng và điều chuyển.
• Chuỗi cà phê và bánh mì theo dõi giá vốn công thức và hao hụt hằng ngày để giữ biên lợi nhuận.
• Bộ phận F&B khách sạn đối chiếu hóa đơn nhà cung cấp với đơn mua và phát hiện chênh lệch giá.

• Giảm chi phí nguyên liệu: website nêu mức giảm 25% chi phí nguyên liệu; Shaka Cafes cho biết tỷ lệ chi phí nguyên liệu giảm từ 39% xuống 33% và chênh lệch tồn kho giảm từ 15% xuống 9%.
• Kiểm soát chặt hơn: hơn 200 quyền người dùng, chính sách đặt hàng và quy trình phê duyệt tùy chỉnh giúp giảm sai sót và chi vượt.
• Bớt việc thủ công: kiểm kê, đặt hàng và xử lý hóa đơn chuyển từ bảng tính sang ứng dụng di động.
• Đặt hàng thông minh hơn: mỗi dòng đề xuất của AI hiển thị kèm lượng đặt gần nhất và trung bình bốn tuần trước khi gửi.

Các tập đoàn nhà hàng nhiều chi nhánh đang chuyển công việc khu bếp từ bảng tính sang nền tảng đám mây khi giá nguyên liệu biến động và biên lợi nhuận bị thu hẹp. Dự báo nhu cầu bằng AI gắn với công thức và đặt hàng nhà cung cấp đang trở thành đòn bẩy quan trọng để giảm đặt thừa và lãng phí thực phẩm, nhu cầu cũng xuất hiện ở các chuỗi F&B tăng trưởng nhanh tại Đông Nam Á.

Do Dani El-Zein và Ibrahim Bou Ncoula sáng lập; văn phòng tại Dubai, Riyadh, Melbourne, New York và London, cùng Hồng Kông theo thông cáo năm 2025. Công ty cho biết doanh thu tăng gấp ba trong năm 2025 và hiện diện tại 42 quốc gia. Khách hàng được trích dẫn gồm Tashas, Shaka Cafes, La Carnita và Fiya.