
1. Tổng quan công nghệ
iPronics là công ty quang tử lập trình được, thành lập năm 2019, tách ra từ Đại học Bách khoa Valencia, hoạt động tại Valencia (Tây Ban Nha) và Santa Clara, California (Mỹ). Công ty chế tạo phần cứng mạng quang cho trung tâm dữ liệu AI, nơi chuyển mạch điện cố định làm hạn chế băng thông, độ trễ và hiệu quả năng lượng giữa các tủ GPU.
iPronics ONE là nền tảng chuyển mạch kênh quang (OCS) dựa trên quang tử silicon, dùng kỹ thuật hàn lật mạch tích hợp quang tử và tích hợp bộ khuếch đại quang bán dẫn. Sản phẩm được cung cấp dưới dạng mô-đun OCS và hệ thống gắn tủ 1U, có điều khiển, đo từ xa và API tích hợp, cho phép đơn vị vận hành cấu hình lại kết nối trong và giữa các tủ theo thời gian thực cho huấn luyện, suy luận và chuyển đổi dự phòng GPU. Khách hàng là các hyperscaler và nhà sản xuất thiết bị cụm AI.
2. Tính năng và thông số nổi bật
- Bộ chuyển mạch quang gắn tủ: hệ thống và mô-đun OCS 1U cho cụm AI.
- Lõi quang tử silicon: hàn lật mạch PIC kèm bộ khuếch đại quang bán dẫn tích hợp.
- Lớp quang lập trình được: cấu hình lại kết nối trong và giữa các tủ theo thời gian thực.
- Điều khiển và đo từ xa: giám sát sẵn trạng thái bộ chuyển mạch và liên kết quang.
- Tích hợp qua API: giao diện phần mềm để điều phối cùng công cụ quản lý cụm máy.
- Dự phòng GPU: tự động chuyển liên kết sang GPU còn trống.
3. Ứng dụng tiềm năng
Đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu và điện toán đám mây tại Việt Nam đang xây cụm GPU có thể thí điểm iPronics ONE để cấu hình lại kết nối giữa các tủ. Tập đoàn viễn thông cung cấp dịch vụ AI có thể dùng chuyển mạch quang cho dự phòng GPU và gộp tài nguyên. Trung tâm siêu máy tính nghiên cứu có thể đánh giá mạng quang lập trình được như cách BSC đang làm.
4. Lợi ích
Lớp quang lập trình được cho phép đơn vị vận hành định tuyến lại kết nối GPU mà không phải đi dây lại, hỗ trợ băng thông cao hơn và độ trễ thấp hơn. Chuyển mạch quang giảm tiêu thụ điện so với đường chuyển mạch gói điện. Tính năng chuyển đổi dự phòng GPU chuyển liên kết sang GPU còn trống để khối lượng công việc không bị gián đoạn. Thử nghiệm cùng Lumentum cho thấy bộ thu phát 1,6 Tb/s, 200G mỗi làn đi qua bộ chuyển mạch gần như không suy giảm hiệu năng.
5. Xu hướng và cơ hội thị trường
Các cụm AI đang tăng lên hàng chục nghìn GPU, và các hyperscaler đang áp dụng chuyển mạch kênh quang để giảm điện năng và độ trễ trong mạng mở rộng. Quang tử silicon giúp sản xuất các bộ chuyển mạch này với số lượng lớn. Làn sóng đầu tư trung tâm dữ liệu AI ở Đông Nam Á, trong đó có Việt Nam, tạo nhu cầu về giải pháp kết nối tiết kiệm năng lượng.
6. Thông tin khác
Thành lập năm 2019, tách ra từ Đại học Bách khoa Valencia; văn phòng tại Valencia (Tây Ban Nha) và Santa Clara, California (Mỹ). Gọi vốn Series A 20 triệu euro (tháng 1/2025) và Series B 125 triệu USD (tháng 9/2026) do Maverick Silicon và Light Street Capital đồng dẫn dắt, có NVIDIA tham gia, nâng tổng vốn lên 177 triệu USD. Có dây chuyền sản xuất tại Fabrinet; đối tác gồm Lumentum, Ansys và Barcelona Supercomputing Center. Có tên trong danh sách EE Times Silicon 100 (2025).
Một nền tảng kết nối startup, doanh nghiệp, viện nghiên cứu, địa phương và nhà đầu tư











Cẩm nang · 6/2/2026
Winning Accelerator Playbook 2026 by BambuUP
EDTECH: KHAI THÁC CÔNG NGHỆ TÍCH HỢP AI NHẰM ĐỔI MỚI TRẢI NGHIỆM HỌC TẬP








































