Zilliz Cloud – Nền tảng Vector Lakebase cho AI

Zilliz là đơn vị tạo ra Milvus, cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở được dùng rộng rãi, có trụ sở tại Redwood Shores, California. Công ty phục vụ doanh nghiệp xây dựng ứng dụng sinh nội dung tăng cường truy xuất (RAG), tìm kiếm ngữ nghĩa, gợi ý và tác tử AI cần lưu trữ, tìm kiếm hàng tỷ vector nhúng một cách ổn định và chi phí thấp.

Zilliz Cloud là dịch vụ quản lý toàn phần xây dựng trên Milvus, nay mở rộng thành Vector Lakebase. Dịch vụ có các tầng phục vụ tối ưu hiệu năng, tối ưu dung lượng và lưu trữ phân tầng, tìm kiếm lai trên vector đặc và thưa, văn bản, JSON và dữ liệu địa lý kèm xếp hạng lại, tìm kiếm theo yêu cầu trả theo truy vấn, và tìm kiếm không sao chép trên bảng Iceberg, Lance, Parquet, Vortex trong kho đối tượng. Dịch vụ chạy dạng serverless, chuyên dụng hoặc trong đám mây của khách hàng tại hơn 30 vùng trên AWS, Google Cloud và Azure. Hơn 10.000 doanh nghiệp đang sử dụng, gồm NVIDIA, Salesforce, Reddit, Roblox, MiniMax và Sarvam.

• Các tầng phục vụ: cụm tối ưu hiệu năng, tối ưu dung lượng và lưu trữ phân tầng.
• Tìm kiếm lai: vector đặc và thưa, toàn văn, bộ lọc JSON và địa lý kèm xếp hạng lại.
• Tìm kiếm theo yêu cầu: trả tiền theo truy vấn trên dữ liệu vector quy mô tỷ bản ghi.
• Tìm kiếm trên hồ dữ liệu: tìm kiếm không sao chép trên bảng Iceberg, Lance, Parquet và Vortex.
• Global Cluster: sao chép và chuyển đổi dự phòng liên vùng để bảo đảm sẵn sàng cao.
• Lựa chọn triển khai: serverless, chuyên dụng hoặc trong đám mây của khách hàng trên AWS, Google Cloud và Azure.

Ngân hàng và công ty bảo hiểm tại Việt Nam có thể vận hành trợ lý tri thức nội bộ trên tài liệu quy định bằng tìm kiếm vector lai. Sàn thương mại điện tử có thể triển khai tìm kiếm sản phẩm theo ngữ nghĩa và gợi ý ở quy mô lớn. Doanh nghiệp truyền thông và pháp lý có thể tìm kiếm kho lưu trữ văn bản, hình ảnh lớn phục vụ tác tử AI.

Đội ngũ vận hành có tìm kiếm vector với độ trễ vài mili giây ở mức hơn 1.000 truy vấn mỗi giây, cam kết hoạt động 99,99%, mà không phải tự vận hành Milvus. Lưu trữ phân tầng trên S3 kèm bộ nhớ đệm nóng có thể giảm tới 90% chi phí, và tìm kiếm theo yêu cầu chỉ tốn khoảng 1/15 chi phí serverless trong phép thử một tỷ vector của Zilliz. Tuỳ chọn BYOC giữ dữ liệu trong VPC của khách hàng. Tài khoản mới đăng ký bằng email công việc nhận 100 USD tín dụng miễn phí.

Sinh nội dung tăng cường truy xuất và tác tử AI cần truy cập nhanh khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, biến tìm kiếm vector thành hạ tầng AI cốt lõi. Doanh nghiệp Đông Nam Á xây dựng chatbot, tìm kiếm và gợi ý bằng ngôn ngữ bản địa ngày càng cần kho vector được quản lý, mở rộng được từ bản thử nghiệm tới hàng tỷ bản ghi.

Trụ sở tại Redwood Shores, California; nhà sáng lập kiêm CEO là Charles Xie. Nhà đầu tư gồm Prosperity 7 Ventures, Pavilion Capital (Temasek), Hillhouse Capital, 5Y Capital, Yunqi Partners và Trustbridge Partners. Milvus có hơn 44.000 sao trên GitHub và hơn 100 triệu lượt tải Docker. Công bố Milvus 3.0 vào tháng 7/2026.