Giatec SmartMix và Roxi – Tối ưu cấp phối bê tông bằng AI để giảm xi măng

Giatec Scientific Inc. là công ty công nghệ bê tông số có trụ sở tại Ottawa, Ontario, do đồng sáng lập kiêm CEO Pouria Ghods điều hành. Công ty hướng tới hợp nhất sản xuất, vận chuyển và thi công bê tông vào một hệ thống thông minh, giúp nhà sản xuất bê tông thương phẩm dùng ít xi măng hơn, vốn là nguồn chính của dấu chân carbon bê tông.

SmartMix là nền tảng kiểm soát chất lượng trên đám mây, kết nối dữ liệu điều phối, trạm trộn, vận chuyển và thí nghiệm để theo dõi hiệu năng cấp phối từ thiết kế tới thi công. Công cụ AI Roxi, phát triển với sự hỗ trợ của MILA và SDTC, được huấn luyện trên hơn 300.000 cấp phối từ 1.500 trạm trộn tại 20 quốc gia, giám sát mọi cấp phối, chỉ ra cấp phối thiết kế dư và ước tính tác động về chi phí, CO2 và tính công tác trước khi thay đổi. Các mô-đun gồm tạo hồ sơ trình duyệt, nhận dạng OCR báo cáo nén mẫu, cảnh báo mẫu cường độ thấp và thay đổi cấp phối hàng loạt. Khách hàng gồm Heidelberg Materials và các nhà sản xuất bê tông khu vực.

• Tối ưu Roxi: AI chỉ ra cấp phối thiết kế dư và xếp hạng cơ hội giảm xi măng trên toàn danh mục.
• Ước tính tác động: dự báo ảnh hưởng tới chi phí, CO2 và tính công tác trước khi thay đổi, theo dõi mức tiết kiệm theo thời gian.
• Kiểm soát chất lượng: lịch sử cấp phối có khôi phục, nhóm cấp phối và hồ sơ trình duyệt với phân tích thống kê ACI.
• SmartDocs: nhận dạng OCR báo cáo nén mẫu nội bộ và bên thứ ba.
• Cảnh báo và tự động hóa: cảnh báo tức thời mẫu cường độ thấp, phiếu sai chuẩn, tự điều chỉnh năng suất và thay đổi hàng loạt.
• Tích hợp: kết nối BCMI, Command Cloud, Jonel, Concrete Go, MDispatch, CIDRA SmartHatch và API mở.

Doanh nghiệp bê tông thương phẩm tại Hà Nội và TP.HCM có thể dùng Roxi để phát hiện cấp phối thiết kế dư và giảm hàm lượng xi măng mà vẫn đảm bảo cường độ. Nhà cung cấp bê tông cho khu công nghiệp và trung tâm dữ liệu có thể định lượng mức giảm CO2 phục vụ báo cáo ESG của khách hàng. Nhà sản xuất nhiều trạm trộn có thể tập trung hồ sơ QC và hồ sơ trình duyệt trên một nền tảng đám mây.

Người dùng ghi nhận giảm tới 27% xi măng và khoảng 13% tổng chi phí ở các lần tối ưu đầu tiên; Tomlinson Ready Mix giảm 8,8% lượng xi măng và 5% chi phí. Cấp phối tối ưu bởi Roxi giảm tới 20% dấu chân CO2 so với cấp phối chuẩn NRMCA cùng cấp cường độ. Tác vụ QC thường ngày giảm từ hàng giờ xuống vài giây, và phần lớn khách hàng vận hành hiệu quả trong 30 ngày, có cơ hội tối ưu đầu tiên sau khoảng hai tuần.

Nhà sản xuất bê tông thương phẩm thường thiết kế dư xi măng làm biên an toàn, gây lãng phí chi phí và carbon. Khi giá xi măng và áp lực báo cáo carbon tăng, tối ưu cấp phối bằng AI trở thành bước đầu thực tế để khử carbon bê tông, kể cả tại các thị trường bê tông thương phẩm tăng trưởng nhanh ở Đông Nam Á.

Trụ sở tại Ottawa, Ontario; đồng sáng lập kiêm CEO Pouria Ghods. Roxi được phát triển với sự hỗ trợ của MILA và Sustainable Development Technology Canada. Đoạt giải Best Use of Automation or AI tại Building Innovation Awards 2026 ở Anh sau khi vào chung kết năm 2025. Nghiên cứu khách hàng năm 2025 của Microsoft ghi nhận công nghệ này góp phần giảm 2,5 triệu tấn phát thải carbon.