Occuspace – nền tảng dữ liệu hiện diện tòa nhà với trợ lý Octi AI

Occuspace được thành lập năm 2017 tại Đại học UC San Diego bởi hai sinh viên kỹ thuật Nic Halverson và Linus Grasel, xuất phát từ việc khó tìm chỗ ngồi trống trong thư viện trường. Sản phẩm đầu tiên là ứng dụng miễn phí Waitz cho sinh viên, sau đó UC San Diego triển khai hệ thống cho toàn bộ cơ sở. Hiện Occuspace làm việc với hơn 100 tổ chức tại Bắc Mỹ và châu Âu, phủ hơn 40 triệu foot vuông, trong các lĩnh vực bất động sản doanh nghiệp, giáo dục đại học và chính phủ.

Data Platform đo lưu lượng, mức hiện diện, thời gian lưu lại và chỗ trống mà không dùng camera hay dữ liệu cá nhân. Cảm biến cắm điện Macro và Micro quét tín hiệu không dây, học máy lọc tín hiệu bên ngoài và trùng lặp để chuyển hoạt động thành chỉ số sử dụng; điểm phát Wi-Fi sẵn có cũng có thể làm cảm biến. Dữ liệu hiển thị trên cổng khách hàng, qua API, trên biển hiệu số hoặc ứng dụng di động. Octi AI là trợ lý ngôn ngữ tự nhiên trả lời câu hỏi về hiệu quả sử dụng không gian.

• Cảm biến Macro và Micro: Thiết bị cắm điện đo hoạt động bằng cách quét tín hiệu không dây, không dùng camera.
• Wi-Fi làm cảm biến: Điểm phát Wi-Fi sẵn có cung cấp dữ liệu hiện diện mà không cần phần cứng mới.
• Data Platform: Chỉ số lưu lượng, hiện diện, thời gian lưu lại và chỗ trống trên cổng khách hàng.
• Octi AI: Trợ lý ngôn ngữ tự nhiên trả lời câu hỏi về hiệu quả sử dụng không gian.
• API và biển hiệu: Xuất dữ liệu qua API sang ứng dụng, biển hiệu số và hệ thống tòa nhà.
• Bảo vệ quyền riêng tư: Không thu dữ liệu định danh; học máy lọc tín hiệu bên ngoài.

Trường đại học tại TP.HCM có thể hiển thị cho sinh viên chỗ trống thời gian thực tại thư viện và khu tự học trên ứng dụng. Trung tâm hành chính cấp tỉnh có thể đo mức sử dụng phòng họp, văn phòng trước khi quy hoạch tòa nhà mới. Trụ sở doanh nghiệp có thể gắn dữ liệu hiện diện với lịch vệ sinh và điều hòa để tiết kiệm năng lượng.

Cảm biến lắp bằng cách cắm vào ổ điện thông thường nên không cần thi công hay đi dây, và công ty cho biết tổng chi phí sở hữu thấp hơn 3-5 lần so với giải pháp khác. Hệ thống không dùng camera và không thu dữ liệu định danh cá nhân, giảm lo ngại về quyền riêng tư. Dữ liệu chỗ trống thời gian thực có thể đẩy lên biển hiệu và ứng dụng cho sinh viên, nhân viên. Việc được GSA của Mỹ chọn để tối ưu hơn 180 triệu foot vuông bất động sản liên bang cho thấy khả năng đáp ứng danh mục công quy mô lớn.

Trường đại học, cơ quan nhà nước và doanh nghiệp đi thuê chịu áp lực chứng minh hiệu quả danh mục tòa nhà bằng số liệu đo thực tế thay vì khảo sát. Quy định về quyền riêng tư khiến cảm biến không dùng camera dễ được chấp nhận hơn. Tại Việt Nam, các trường đại học đang mở rộng, khu hành chính tập trung và trụ sở doanh nghiệp có thể dùng dữ liệu hiện diện dễ lắp đặt để quy hoạch không gian và giảm tiêu thụ năng lượng, trong khi Nghị định 13/2023 về bảo vệ dữ liệu cá nhân ưu tiên phương pháp ẩn danh.

Thành lập năm 2017 tại UC San Diego bởi Nic Halverson (CEO) và Linus Grasel. Làm việc với hơn 100 tổ chức tại Bắc Mỹ và châu Âu, gồm Google, Deloitte và UCLA. Được Cơ quan Dịch vụ Tổng hợp Mỹ (GSA) chọn vào tháng 8/2025 để giúp tối ưu hơn 180 triệu foot vuông bất động sản liên bang.