Arango Contextual Data Platform – nền tảng dữ liệu đa mô hình cho AI agent

Arango, trước đây có tên ArangoDB, do ArangoDB GmbH tại Cologne, Đức vận hành, đồng sáng lập bởi Claudius Weinberger và Tiến sĩ Frank Celler. Công ty cung cấp cơ sở dữ liệu và nền tảng dữ liệu đa mô hình gốc, hợp nhất dữ liệu đồ thị, vector, tài liệu, key-value và tìm kiếm, hướng tới doanh nghiệp muốn AI agent và trợ lý làm việc trên ngữ cảnh liên kết, có quản trị thay vì ghép nhiều cơ sở dữ liệu rời rạc.

Hệ thống có ba tầng: ArangoDB làm nền tảng dữ liệu, Arango Platform Suite với trực quan hoá, sẵn sàng cao, quan sát, phân quyền và SSO, và Contextual Data Platform, trong đó bản 4.0 bổ sung AutoGraph để xây knowledge graph, AutoRAG và Deep Search để chọn giữa GraphRAG, HybridRAG và VectorRAG, AQLizer chuyển ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn và trợ lý Ada. Nền tảng chạy tự vận hành trên Kubernetes, máy ảo hoặc máy chủ vật lý, dạng đám mây quản lý AMP trên AWS, GCP hoặc nhúng qua giấy phép OEM, với khách hàng như NVIDIA, HPE, London Stock Exchange, Siemens, Telstra, Orange và Stockbit.

• Engine đa mô hình: Dữ liệu đồ thị, vector, tài liệu, key-value và tìm kiếm trong một cơ sở dữ liệu với ngôn ngữ truy vấn AQL.
• AutoGraph: Tự động xây dựng và duy trì knowledge graph từ dữ liệu doanh nghiệp.
• AutoRAG và Deep Search: Chọn GraphRAG, HybridRAG hoặc VectorRAG và trả về một câu trả lời có quản trị.
• AQLizer và Ada: Truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên và trợ lý AI để xây dựng, quản lý nền tảng.
• Platform Suite: Sẵn sàng cao, quan sát hệ thống, phân quyền, SSO và kiểm toán cho môi trường thật.
• Lựa chọn triển khai: Tự vận hành trên Kubernetes, đám mây quản lý AMP trên AWS, GCP hoặc nhúng theo OEM.

Nhà mạng viễn thông tại Việt Nam có thể xây knowledge graph tài sản mạng để trợ lý AIOps truy vết nguyên nhân sự cố. Ngân hàng có thể hợp nhất dữ liệu khách hàng, giao dịch và tài liệu để vận hành chatbot tư vấn nội bộ có thể giải thích. Công ty phần mềm có thể nhúng cơ sở dữ liệu qua giấy phép OEM để bổ sung tính năng đồ thị và vector cho sản phẩm của mình.

Đội ngũ có thể thay tổ hợp kho đồ thị, vector, tài liệu và tìm kiếm bằng một nền tảng duy nhất; nhà cung cấp cho biết giúp đơn giản hoá hệ thống khoảng 70%. Các tổ chức được nêu trong thông cáo bản 4.0 ghi nhận chu kỳ phát triển AI nhanh hơn 2 đến 4 lần và độ chính xác quyết định của AI cải thiện 20 đến 35%. Dòng truy vết dữ liệu theo đồ thị giúp câu trả lời của agent giải thích và kiểm toán được, và các lựa chọn tự vận hành, dịch vụ quản lý hay OEM phù hợp với môi trường chịu quản lý chặt hoặc yêu cầu chủ quyền dữ liệu.

Doanh nghiệp chuyển từ thử nghiệm AI sang triển khai agent thực tế nhận thấy chất lượng câu trả lời phụ thuộc vào ngữ cảnh liên kết và có quản trị, thúc đẩy nhu cầu về knowledge graph và nền tảng đa mô hình. Tại Đông Nam Á, nhà mạng, tổ chức tài chính và nhà sản xuất đang tìm hướng triển khai AI chủ quyền hoặc tại chỗ cần tầng dữ liệu chạy được trong môi trường của chính họ.

Arango là tên công ty mới của ArangoDB; bên kiểm soát dữ liệu là ArangoDB GmbH, Hohenstaufenring 43-45, Cologne, Đức. Hội đồng quản trị có đại diện của Bow Capital, IRIS và New Forge. Công ty là thành viên chương trình NVIDIA Inception và AWS ISV Accelerate, cho biết có hơn 200 môi trường vận hành thực tế trên toàn cầu.