Nền tảng AI vận hành và xếp lịch Opmed.ai

Opmed.ai xây dựng nền tảng AI dạng tác tử cho vận hành và xếp lịch của hệ thống y tế. Đội ngũ gồm các đồng sáng lập TS. Mor Brokman Meltzer (CEO), Avi Paz (CTO) và GS. Baruch Barzel (Chief Scientist). Trụ sở và năm thành lập không được nêu trên các trang đã xem.

Nền tảng gồm bốn phần: Forecast dự báo nhu cầu, Allocate phân bổ phòng, nhân sự và thiết bị, Adjust điều chỉnh trong ngày, và Custom AI Workflow. Nền tảng phục vụ phẫu thuật và thủ thuật, phục hồi chức năng, chẩn đoán hình ảnh, truyền dịch và phòng khám ngoại trú. Tính năng Proactive Block Release dự báo khung giờ mổ không dùng để người quản lý giải phóng và lấp lại.

• Forecast: dự báo nhu cầu trên các môi trường chăm sóc.
• Allocate: phân bổ phòng, nhân sự và thiết bị.
• Adjust: cập nhật kế hoạch trong ngày.
• Proactive Block Release: dự báo khung giờ mổ không dùng và nhắc phẫu thuật viên giải phóng.
• Custom AI Workflow: dựng quy trình theo nhu cầu riêng của bệnh viện.

Một bệnh viện tuyến cuối có thể dự báo nhu cầu phẫu thuật và cân bằng tải giữa các phòng mổ. Một trung tâm phục hồi chức năng có thể xếp lịch nguồn lực trị liệu. Một nhóm bệnh viện tư có thể giải phóng khung giờ mổ không dùng cho phẫu thuật viên khác.

Dự báo nhu cầu và phân bổ phòng mổ, nhân sự và thiết bị. Phát hiện sớm khung giờ mổ không dùng để giải phóng và lấp lại. Điều chỉnh kế hoạch trong ngày khi điều kiện thay đổi. Bao phủ nhiều môi trường chăm sóc trên một nền tảng.

Thời gian phòng mổ là một trong những nguồn lực tốn kém nhất của bệnh viện, và người quản lý ngày càng dùng dự báo để tăng mức sử dụng. Các bệnh viện lớn tại Việt Nam có danh sách chờ mổ dài cũng cần xếp lịch phòng và kíp mổ hiệu quả hơn.

Khách hàng nêu trên trang gồm AtlantiCare, Geisinger, Raphael Hospital và Herzliya Medical Center tại Israel. Trụ sở và vốn huy động không được nêu trên các trang đã xem.