Bigeye

Bigeye là công ty quan sát dữ liệu (data observability) thành lập năm 2019 bởi Kyle Kirwan và Egor Gryaznov, hai người gặp nhau khi cùng xây dựng pipeline dữ liệu cho công cụ A/B testing nội bộ của Uber và nhận ra kiểm thử thủ công không thể mở rộng để bắt lỗi chất lượng dữ liệu. Công ty làm việc từ xa trên khắp nước Mỹ và đã huy động tổng cộng 66 triệu USD.

Nền tảng tự động lập hồ sơ cho bảng dữ liệu và pipeline, theo dõi dòng chảy dữ liệu và cảnh báo bất thường trước khi chúng lọt vào dashboard hay mô hình AI, đồng thời phân loại các trường nhạy cảm như PII, PHI, PCI phục vụ quản trị dữ liệu. Module AI Guardian thực thi chính sách truy cập riêng cho hệ thống AI, còn module phát hiện bất thường chi phí cảnh báo chi tiêu ngoài dự kiến trên kho dữ liệu đám mây. Khách hàng gồm Centene, Canva, Cisco, Zoom, USAA và Blue Cross Blue Shield.

1. Lập hồ sơ dữ liệu tự động: Liên tục lập hồ sơ bảng và pipeline để thiết lập chuẩn chất lượng mà không cần viết rule thủ công.

2. Phát hiện bất thường: Cảnh báo vấn đề chất lượng, khối lượng hoặc độ mới của dữ liệu trước khi ảnh hưởng người dùng cuối.

3. Lập bản đồ dòng chảy dữ liệu: Theo dõi dữ liệu di chuyển và biến đổi qua các pipeline để tăng tốc phân tích nguyên nhân gốc.

4. Phân loại dữ liệu nhạy cảm: Tự động gắn nhãn các trường PII, PHI, PCI trên các nguồn dữ liệu kết nối.

5. AI Guardian: Thực thi chính sách truy cập riêng cho các hệ thống AI khi tiêu thụ dữ liệu doanh nghiệp.

6. Phát hiện bất thường chi phí: Cảnh báo chi tiêu tăng đột biến ngoài dự kiến trên kho dữ liệu đám mây đã kết nối.