Acceldata Agentic Data Management – nền tảng quan sát và quản lý dữ liệu bằng AI agent

Acceldata được thành lập năm 2018, trụ sở tại Campbell, California, có văn phòng ở Bangalore, Kitchener (Canada) và Singapore. Công ty khởi đầu với giải pháp quan sát dữ liệu, giúp doanh nghiệp lớn biết pipeline dữ liệu, chất lượng dữ liệu và các nền tảng như Hadoop, Snowflake, Databricks có vận hành ổn định và hiệu quả chi phí hay không.

Nền tảng xLake hiện kết hợp quan sát dữ liệu và AI với Agentic Data Management: các AI agent về chất lượng dữ liệu, lập hồ sơ dữ liệu, phát hiện bất thường, lineage, đối soát, lập danh mục (xGovern), pipeline và quản lý sự cố chạy trên xLake Reasoning Engine, xử lý dữ liệu ngay tại nơi lưu trữ trên hạ tầng đám mây lớn, data cloud và cụm máy tại chỗ. Business Notebook cho phép làm việc với dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, còn Agent Studio cho phép tự xây dựng agent. Acceldata cho biết đang làm việc với 6 trong 12 ngân hàng lớn nhất và 3 trong 5 nhà mạng lớn nhất; PhonePe là một case study được công bố.

• Quan sát dữ liệu: Chính sách chất lượng dữ liệu, đối soát, phát hiện bất thường, lập hồ sơ dữ liệu và cảnh báo.
• Agentic Data Management: Các agent cho chất lượng dữ liệu, pipeline, danh mục, lineage, đối soát và sự cố.
• xLake Reasoning Engine: Xử lý dữ liệu tại chỗ trên hạ tầng đám mây lớn, data cloud và hệ thống tại chỗ.
• Quan sát AI: Truy vết agent và LLM, đánh giá, cơ chế kiểm soát và giám sát khi vận hành thực tế.
• Quan sát Hadoop: Theo dõi cụm, tối ưu YARN và minh bạch chi phí cho hệ thống big data tại chỗ.
• Business Notebook và Agent Studio: Làm việc với dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên và xây quy trình đa agent tuỳ chỉnh qua API.

Nhà mạng Việt Nam có thể giám sát cụm Hadoop và Spark tại chỗ để phát hiện lỗi và điểm nóng chi phí. Ngân hàng có thể tự động đối soát và kiểm tra chất lượng dữ liệu giữa core banking và kho dữ liệu trước khi lập báo cáo quản lý. Công ty thanh toán có thể theo dõi sự cố pipeline và hiện tượng trôi dữ liệu ảnh hưởng tới mô hình chống gian lận.

AI agent phát hiện và hỗ trợ xử lý lỗi chất lượng dữ liệu, pipeline và hiện tượng trôi dữ liệu, có hoặc không cần con người duyệt, giảm khối lượng vận hành dữ liệu thủ công. Khả năng chạy trên đám mây, tại chỗ, lai hoặc Kubernetes phù hợp với ngân hàng và nhà mạng vẫn vận hành cụm Hadoop. Trong case study PhonePe, nhà cung cấp công bố độ sẵn sàng 99,97% trên hệ thống Hadoop 1.500 node và giảm 65% chi phí kho dữ liệu. Văn phòng Singapore hỗ trợ khách hàng tại Đông Nam Á.

Doanh nghiệp đang chuyển từ dashboard chỉ báo lỗi dữ liệu sang agent có thể chẩn đoán và xử lý lỗi, khi AI làm chi phí của dữ liệu kém tin cậy tăng lên. Nhiều ngân hàng và nhà mạng tại Đông Nam Á vẫn vận hành hệ thống Hadoop tại chỗ và hạ tầng dữ liệu lai quy mô lớn, tạo nhu cầu cho công cụ quan sát hoạt động được trên cả nền tảng cũ lẫn đám mây.

Thành lập năm 2018, trụ sở tại 1999 S. Bascom Avenue, Campbell, California, có văn phòng ở Bangalore (Acceldata Technology Pvt Ltd), Kitchener và Singapore (160 Robinson Road). Nhà đầu tư gồm Insight Partners, March Capital, Lightspeed, Industry Ventures, Sorenson Ventures, Sanabil và Emergent Ventures. Nhà cung cấp công bố có chứng nhận ISO và SOC.