Altizon DFX – Nền tảng nhà máy số với OEE và AI

Altizon Inc. là công ty phần mềm công nghiệp có trụ sở tại Princeton, New Jersey, cùng trung tâm năng lực tại Pune, Ấn Độ, với hơn mười năm kinh nghiệm về dữ liệu sản xuất. Công ty do Vinay Nathan, Yogesh Kulkarni và Ranjit Nair đồng sáng lập, xây dựng lớp MES dựa trên AI giúp nhà máy theo dõi sản xuất, chất lượng và tiện ích theo thời gian thực.

DFX kết nối PLC, cảm biến, máy đời cũ và dữ liệu ERP qua MQTT, OPC-UA, HTTPS vào một lớp dữ liệu thống nhất. Trên đó, hệ thống theo dõi OEE trực tiếp với phân loại tổn thất tự động và phát hiện điểm nghẽn, quy trình chất lượng không giấy với phân tích mẻ chuẩn, theo dõi điện nước trên mỗi đơn vị sản phẩm và học máy dự báo hỏng hóc, sai lệch chất lượng. Ask DFX cho phép truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Quy trình triển khai được mô tả trong bốn tuần, khách hàng gồm Pernod Ricard, Dover Corporation và JK Tyres.

• OEE trực tiếp: theo dõi tự động trên các dây chuyền, nhà máy với phân loại tổn thất và phát hiện điểm nghẽn.
• Chất lượng và tuân thủ: quy trình không giấy, phân tích mẻ chuẩn và cảnh báo chất lượng dự báo.
• Tiện ích và bền vững: điện, nước và tiện ích tính trên mỗi đơn vị sản phẩm.
• AI dự báo: mô hình học máy dự báo hỏng thiết bị và sai lệch chất lượng.
• Ask DFX: truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên và tác tử LLM phân tích nguyên nhân từ nhật ký và SOP.
• Lớp dữ liệu thống nhất: kết nối MQTT, OPC-UA, HTTPS và đồng bộ SAP, Oracle, Dynamics.

Nhà máy bia hoặc nước đóng chai tại Việt Nam có thể theo dõi OEE dây chuyền chiết rót và lượng nước dùng trên mỗi lít sản phẩm. Nhà sản xuất snack có thể giám sát độ đồng đều giữa các mẻ và phát hiện sai lệch thông số trước khi phát sinh phế phẩm. Nhà máy săm lốp, cao su có thể kết nối máy đời cũ và dự báo hỏng thiết bị quan trọng.

Tình huống của Dover Corporation ghi nhận OEE tăng 12% nhờ loại bỏ điểm nghẽn sản xuất, còn Pernod Ricard đã mở rộng nền tảng ra 30 cơ sở. Phân loại tổn thất tự động thay sổ ghi dừng máy thủ công. Theo dõi điện nước trên mỗi đơn vị sản phẩm giúp phát hiện rò rỉ và tải chạy không, cùng dữ liệu đó phục vụ báo cáo ESG.

Nhà sản xuất thực phẩm, đồ uống và hàng tiêu dùng muốn có dữ liệu OEE và tiện ích toàn nhà máy mà không cần dự án MES kéo dài. Chợ ứng dụng đám mây và giao diện AI tạo sinh đang hạ rào cản áp dụng. Nhà máy đồ uống và thực phẩm đóng gói tại Việt Nam và Đông Nam Á chịu chi phí năng lượng tăng và yêu cầu báo cáo ESG từ các chủ thương hiệu toàn cầu.

Altizon có trụ sở tại Princeton, New Jersey và trung tâm năng lực tại Pune. Tháng 7/2025, công ty ra mắt Production Intelligence Centre dựa trên Datonis và chương trình APEX Alliance cho đối tác kênh Azure, sau đó đưa DFX lên Microsoft Azure Marketplace.