BELLA – Bộ giải pháp tác tử AI và sLLM cho doanh nghiệp

Skelter Labs là công ty AI hội thoại và AI tạo sinh của Hàn Quốc, thành lập năm 2015, xây dựng giải pháp AI hiểu bối cảnh doanh nghiệp. Công ty nhận đầu tư chung từ liên minh Kakao Brain và Kakao Ventures năm 2017, ra mắt nhận dạng giọng nói năm 2019 và đọc hiểu máy năm 2020, đồng thời xếp hạng nhất trên bộ chuẩn đọc hiểu tiếng Hàn KorQuAD 1.0 và 2.0. Hiện công ty hoạt động cùng Metanet, có liên kết trên website.

Dòng BELLA gồm BELLA QNA, chatbot RAG neo câu trả lời của LLM vào tài liệu doanh nghiệp được truy xuất; BELLA LLM, mô hình ngôn ngữ nhỏ huấn luyện trên dữ liệu riêng cho mạng nội bộ khép kín; và BELLA Agent ra mắt năm 2024, tự lập kế hoạch và gọi API, kể cả công cụ tìm kiếm của BELLA QNA, để hoàn tất tác vụ nhiều bước. Skelter Labs còn cung cấp công cụ tạo chatbot khách hàng không cần lập trình và mô hình STT, TTS tiếng Hàn thời gian thực cho tổng đài AI, kèm dịch vụ tích hợp và bảo trì. Các dự án gồm KB Kookmin Card, Shinhan Investment Corp., Cảnh sát Quốc gia Hàn Quốc và một công ty xây dựng.

• BELLA Agent: tác tử AI hiểu yêu cầu, lập kế hoạch các bước và gọi API để tự động hoá nghiệp vụ phức tạp.
• BELLA QNA: chatbot RAG neo câu trả lời của LLM vào tài liệu doanh nghiệp được truy xuất.
• BELLA LLM: mô hình ngôn ngữ nhỏ huấn luyện trên dữ liệu riêng để chạy tại chỗ và trong mạng khép kín.
• Công cụ tạo chatbot không cần lập trình: tạo chatbot phục vụ khách hàng kèm hỗ trợ vận hành.
• STT và TTS tiếng Hàn: mô hình nhận dạng và tổng hợp giọng nói thời gian thực cho tổng đài AI.
• Triển khai trọn gói: tìm use case, tích hợp hệ thống cũ, đánh giá hiệu quả và bảo trì.

Ngân hàng, công ty thẻ và chứng khoán Hàn Quốc tại Việt Nam có thể triển khai trợ lý RAG trong mạng khép kín để nhân viên tra cứu quy định nội bộ và tài liệu sản phẩm. Doanh nghiệp xây dựng và kỹ thuật có thể tự động rà soát hợp đồng và tài liệu kỹ thuật phi cấu trúc. Tổng đài phục vụ khách hàng nói tiếng Hàn có thể dùng mô hình STT và TTS tiếng Hàn.

Tổ chức chịu quản lý chặt có thể chạy chatbot và tác tử LLM trên dữ liệu riêng trong mạng nội bộ khép kín, như Skelter Labs đã làm cho khách hàng thẻ, chứng khoán và khu vực công. Cơ chế RAG giúp giảm câu trả lời bịa. KB Kookmin Card ghi nhận tỷ lệ tham gia sự kiện tăng đáng kể và có thêm phân tích nhật ký chat để tiếp thị đúng đối tượng. Một nhà cung cấp lo trọn mô hình, giọng nói, tích hợp và bảo trì.

Ngân hàng, công ty chứng khoán và cơ quan công quyền muốn dùng AI tạo sinh nhưng phải giữ dữ liệu trong mạng khép kín, thúc đẩy nhu cầu về mô hình ngôn ngữ nhỏ riêng cùng RAG và tác tử chạy tại chỗ. AI chuyên ngành hiểu quy trình đặc thù đang thay thế chatbot chung chung, và doanh nghiệp Hàn Quốc có hoạt động tại Việt Nam thường mở rộng cùng nhà cung cấp sang công ty con ở nước ngoài.

Thành lập năm 2015 tại Hàn Quốc; nhận đầu tư chung từ liên minh Kakao Brain và Kakao Ventures năm 2017. Ra mắt BELLA QNA năm 2023, BELLA Agent và BELLA LLM năm 2024. Xếp hạng nhất KorQuAD 1.0 với điểm F1 95,15. Website liên kết tới Metanet, và một bài blog năm 2026 mô tả Skelter Labs và Metanet đang trở thành một đội.