Jua EPT-2 – Mô hình dự báo thời tiết AI và tác tử Athena cho ngành năng lượng

Jua.ai AG là công ty nghiên cứu có trụ sở tại Zürich (Thuỵ Sĩ), xây dựng mô hình thời tiết AI cho các thị trường và hoạt động vận hành phụ thuộc thời tiết. Đội ngũ hợp tác với các nhà nghiên cứu ETH Zürich và được hậu thuẫn bởi nhà sáng lập The Climate Corporation cùng các lãnh đạo từ DeepMind và Meta.

EPT-2 (Earth Physics Transformer) là họ mô hình thời tiết AI toàn cầu cập nhật theo giờ, gồm bản tất định, bản tổ hợp, bản làm mới nhanh và bản độ phân giải 5 km cho châu Âu, chạy lại tới 24 lần mỗi ngày, dự báo tổ hợp tới 60 ngày và dự báo công suất điện gió, điện mặt trời theo MW. Khi kiểm chứng với hơn 10.000 trạm mặt đất, mô hình được công bố là vượt ECMWF HRES về gió, nhiệt độ và bức xạ mặt trời. Athena là tác tử AI kết hợp EPT-2 với mô hình thị trường, giá và vị thế giao dịch để đưa ra bản tin và cảnh báo. Khách hàng gồm công ty điện lực, nhà giao dịch năng lượng và quỹ phòng hộ.

• Mô hình toàn cầu EPT-2: Dự báo thời tiết AI theo giờ cho gió, nhiệt độ và bức xạ mặt trời trên toàn thế giới.
• Tổ hợp EPT-2e: Dự báo xác suất tới 60 ngày, vượt trung bình 50 thành viên của ECMWF ENS.
• EPT-2 RR và HRRR: Chạy làm mới tới 24 lần mỗi ngày và mô hình 5 km cho châu Âu.
• Dự báo công suất: Sản lượng điện gió, điện mặt trời theo MW cho đội nhà máy, kèm ước tính tức thời.
• Tác tử Athena: Đọc dự báo, mô hình thị trường, giá và vị thế để đưa ra bản tin và cảnh báo.
• API và Python SDK: Dữ liệu tất định và tổ hợp kèm hàng chục năm lịch sử để kiểm thử ngược.

• Đơn vị vận hành trang trại điện gió hoặc điện mặt trời tại Việt Nam dự báo sản lượng MW ngày tới và trong ngày để đáp ứng lịch huy động.
• Đơn vị giao dịch hoặc bán lẻ điện dùng dự báo tổ hợp nhiệt độ để lường trước đỉnh phụ tải trong đợt nắng nóng.
• Công ty điện lực dùng dự báo làm mới nhanh để chuẩn bị vận hành lưới trước bão và gió mạnh.

• Dự báo gió, nhiệt độ và bức xạ mặt trời chính xác hơn ECMWF HRES trong khoảng 0 đến 240 giờ, kiểm chứng tại hơn 10.000 trạm.
• Cập nhật tới 24 lần mỗi ngày, giúp đơn vị vận hành và nhà giao dịch phản ứng nhanh hơn so với 2 đến 4 lượt chạy mô hình số trị mỗi ngày.
• Chuyển trực tiếp dự báo thời tiết thành công suất MW cho cụm nhà máy điện gió và điện mặt trời.
• Dự báo tổ hợp xác suất tới 60 ngày phục vụ phòng ngừa rủi ro, lập kế hoạch và kiểm thử ngược.

Mô hình nền tảng AI đang thay đổi ngành dự báo thời tiết, cho ra dự báo toàn cầu nhanh và thường xuyên hơn mô hình số trị truyền thống. Khi điện gió và điện mặt trời chiếm tỷ trọng lớn hơn trong hệ thống điện, kể cả tại Việt Nam nơi công suất tái tạo tăng nhanh và thị trường điện cạnh tranh đang hình thành, đơn vị vận hành lưới và chủ nhà máy cần dự báo thời tiết và sản lượng ngắn hạn tốt hơn để cân bằng cung cầu và giảm cắt giảm công suất.

Jua.ai AG đăng ký tại Zürich, Thuỵ Sĩ (mã số đăng ký CHE-289.595.613), địa chỉ Lavaterstrasse 67. Nhà sáng lập kiêm CEO Marvin Gabler. Nghiên cứu được công bố tại NeurIPS và ICLR cùng cộng sự ETH Zürich. Website liệt kê các doanh nghiệp năng lượng như TotalEnergies, Shell, Enel, Statkraft, RWE, EDF và Adani Energy trong số đơn vị dùng mô hình, phục vụ hơn 100 GW công suất.