Limina – Giải pháp khử định danh dữ liệu (trước đây là Private AI)

Limina, đổi tên từ Private AI vào tháng 3/2026, do các chuyên gia quyền riêng tư và học máy từ Đại học Toronto thành lập, có địa chỉ liên hệ tại Toronto, Canada. Công ty giúp tổ chức trong ngành được quản lý chặt sử dụng văn bản, tài liệu, hình ảnh và âm thanh nhạy cảm cho AI, phân tích và nghiên cứu mà không làm lộ dữ liệu cá nhân, dữ liệu sức khỏe hay dữ liệu thanh toán.

Bộ máy khử định danh dùng học máy hiểu ngữ cảnh thay vì biểu thức chính quy để nhận diện hơn 50 loại thông tin định danh, sức khỏe và thẻ thanh toán trên 52 ngôn ngữ, liên kết các lần nhắc tới cùng một người bằng phân giải đồng tham chiếu, rồi che, đặt bí danh, token hóa có thể đảo ngược hoặc thay bằng giá trị tổng hợp. Sản phẩm đóng gói thành một container chạy trong VPC của khách hoặc tại chỗ, nên dữ liệu không rời khỏi hạ tầng của khách hàng. Người dùng gồm Providence, Boehringer Ingelheim, Zurich Insurance và MUFG Bank.

• Nhận diện theo ngữ cảnh: Tìm hơn 50 loại thông tin định danh, sức khỏe và thẻ thanh toán như một người rà soát có kinh nghiệm.
• Đa ngôn ngữ, đa định dạng: Xử lý văn bản, PDF, hình ảnh, âm thanh và DICOM trên 52 ngôn ngữ.
• Biến đổi linh hoạt: Che, đặt bí danh, token hóa có thể đảo ngược hoặc tạo dữ liệu tổng hợp.
• Liên kết đồng tham chiếu: Nối tên, chức danh và thuộc tính của cùng một người.
• Thực thể tùy chỉnh: Thêm quy tắc regex và mô hình tinh chỉnh cho mã định danh riêng của ngành.
• Triển khai container: Chạy trong VPC của khách hoặc tại chỗ, không gọi dữ liệu ra ngoài.

Bệnh viện tại Việt Nam có thể khử định danh hồ sơ bệnh án trước khi chia sẻ cho đối tác nghiên cứu. Tổng đài ngân hàng có thể che họ tên và số tài khoản khách hàng trong bản ghi cuộc gọi trước khi huấn luyện mô hình phân tích giọng nói. Công ty bảo hiểm sức khỏe có thể đặt bí danh cho hồ sơ bồi thường để phân tích gian lận.

Bộ dữ liệu bị hạn chế có thể dùng để huấn luyện AI và phân tích mà vẫn đáp ứng HIPAA Safe Harbor, GDPR và PCI DSS. Nhà cung cấp cho biết tỷ lệ lỗi thấp hơn một nửa so với AWS Comprehend, Google DLP và Microsoft Presidio trên dữ liệu thực, tốc độ che dữ liệu 70.000 từ mỗi giây trên GPU. Providence đạt độ chính xác trên 99,5% với các thực thể sức khỏe mục tiêu mà không lộ dữ liệu cho bên thứ ba. Việc triển khai chỉ cần hai lệnh Docker.

Bệnh viện, ngân hàng và công ty bảo hiểm nắm giữ kho lớn ghi âm cuộc gọi, nhật ký chat và ghi chú lâm sàng muốn đưa vào AI, nhưng luật bảo vệ dữ liệu hạn chế xử lý dữ liệu nhạy cảm. Quy định bảo vệ dữ liệu cá nhân năm 2026 của Việt Nam yêu cầu ẩn danh hoặc mã hóa khi chuyển giao dữ liệu nhạy cảm, làm tăng nhu cầu về công cụ khử định danh triển khai tại chỗ.

Private AI đổi tên thành Limina vào tháng 3/2026; tên miền cũ private-ai.com chuyển hướng sang getlimina.ai. Tuyên bố quyền riêng tư ghi địa chỉ 366 Adelaide St W, Toronto, Ontario. Đạt ISO 27001; công nghệ được Armilla AI thẩm định độc lập. Công bố hợp tác với NVIDIA (tháng 2/2025) và Replica Analytics (tháng 5/2025).