Nền tảng Skan AI từ quan sát đến AI agent (O2A)

Skan AI là công ty có trụ sở tại Menlo Park, California, chuyên ghi nhận cách công việc thực sự diễn ra trong các doanh nghiệp chịu quản lý chặt như ngân hàng, bảo hiểm và bảo hiểm y tế, để tự động hóa và AI agent được xây dựa trên vận hành thực tế thay vì quy trình trên giấy. Công ty cho biết giải pháp được 7 trong 10 ngân hàng lớn nhất Mỹ và 3 trong 5 công ty bảo hiểm lớn nhất Mỹ sử dụng.

Nền tảng Observation-to-Agent (O2A) ghi nhận cách quy trình chạy trên mainframe, ứng dụng desktop cũ, VDI, web và công cụ văn phòng mà không cần tích hợp backend, giữ ảnh màn hình gốc trong môi trường của khách hàng. Dữ liệu quan sát được chắt lọc thành Context Graph of Work gồm dữ liệu, quyết định và quy tắc, từ đó chỉ ra nơi tốn thời gian và thất thoát giá trị. Sản phẩm gồm Blueprint lập lộ trình AI và mô hình ROI, Process Intelligence vẽ bản đồ quy trình và điểm nghẽn, Engineering Intelligence, cùng các agent hiểu ngữ cảnh công việc vận hành theo Agentic Operating Procedures.

• Ghi nhận không cần tích hợp: quan sát công việc trên mainframe, desktop, VDI, web và công cụ văn phòng.
• Context Graph of Work: chắt lọc dữ liệu quan sát thành dữ liệu, quyết định và quy tắc.
• Process Intelligence: bản đồ quy trình, biến thể và xác định điểm nghẽn.
• Blueprint: lộ trình AI và mô hình ROI cho các ứng viên tự động hóa.
• Agent hiểu ngữ cảnh công việc: thực thi đầu-cuối theo Agentic Operating Procedures.
• Kiểm soát quyền riêng tư: xử lý trong môi trường khách hàng, nhật ký kiểm toán và quyền chọn dữ liệu được giữ hay xóa.

Ngân hàng Việt Nam có thể quan sát nghiệp vụ tín dụng và xử lý khiếu nại thẻ để tìm quy trình nên tự động hóa trước khi mua RPA. Công ty bảo hiểm có thể vẽ lại quy trình giải quyết bồi thường trên các màn hình hệ thống cũ và huấn luyện agent theo các bước thực tế. Nhà cung cấp dịch vụ thuê ngoài BPO có thể so sánh năng suất giữa các quy trình khách hàng.

Cho thấy công việc back-office thực sự diễn ra thế nào trên các màn hình hệ thống cũ, điều mà khai phá quy trình dựa trên nhật ký hệ thống không thấy được. Công ty công bố năng suất tăng trung bình hơn 30%, tổng giá trị mang lại 500 triệu USD và chỉ mất tối đa sáu tuần từ quan sát đến agent chạy được. Dữ liệu nằm trong môi trường của khách hàng, chứng nhận SOC 2, ISO 27001 và ISO 42001 hỗ trợ triển khai tại ngân hàng và bảo hiểm.

Nhiều dự án AI agent bị đình trệ vì agent thiếu ngữ cảnh về cách công việc thực sự được làm, nhất là ở ngân hàng và bảo hiểm có hệ thống lõi hàng chục năm tuổi. Trí tuệ quy trình dựa trên quan sát lấp khoảng trống này, phù hợp với các tổ chức tài chính ở Việt Nam và ĐNÁ đang vận hành hệ thống lõi cũ song song với kênh số mới.

Trụ sở tại Menlo Park, California. Đã gọi vốn Series C 63 triệu USD. Công bố Agentic Process Automation Manifesto tháng 10/2025 và ra mắt Agentic Ontology of Work tháng 2/2026. Đạt chứng nhận SOC 2, ISO 27001 và ISO 42001; khách hàng gồm Definiti.