ProfilePrint – đánh giá chất lượng nguyên liệu thực phẩm bằng AI

ProfilePrint là công ty công nghệ thực phẩm có trụ sở tại Singapore, văn phòng tại São Paulo, Thượng Hải, Tokyo, Barcelona và New York. Công ty giúp doanh nghiệp thực phẩm đánh giá chất lượng nguyên liệu nhanh và khách quan hơn so với nếm thử, phân loại và xét nghiệm truyền thống vốn chậm và phụ thuộc vào chuyên gia khan hiếm.

Công nghệ được cấp bằng sáng chế kết hợp thiết bị quét độc quyền với nền tảng đám mây để tạo dấu vân tay số cho từng mẫu nguyên liệu. Mô hình AI được huấn luyện cùng chuyên gia chất lượng của khách hàng sẽ dự đoán các thuộc tính như đạt/không đạt, cấp hạng, xuất xứ, hồ sơ cảm quan và hương vị, lỗi, pha trộn gian lận và độ đồng nhất phối trộn chỉ trong vài phút. Chuyên gia xem xét các trường hợp biên và phản hồi của họ giúp mô hình ngày càng chính xác. Giải pháp áp dụng cho cà phê, trà, ca cao, sữa, ngũ cốc, thảo mộc và gia vị, nước ép, dầu, hương liệu và thức ăn chăn nuôi, gồm Analyser, AI Toolbox và gói ProfilePrint Lite cho cà phê.

• Dấu vân tay số: thiết bị độc quyền ghi lại dấu vân tay hóa học riêng của từng mẫu.
• Mô hình dự đoán AI: dự đoán xuất xứ, đạt/không đạt, cấp hạng, cảm quan, hương vị, lỗi và pha trộn.
• Chuyên gia trong vòng lặp: chuyên gia xác nhận trường hợp biên, phản hồi được dùng để huấn luyện lại mô hình.
• AI Toolbox và Analyser: công cụ đám mây cho sàng lọc thường xuyên, báo cáo và hỗ trợ ra quyết định.
• Kiểm soát theo chuỗi cung ứng: kiểm tra trước khi nhà cung cấp giao, khi nhận hàng, trong chế biến và trước khi xuất.
• Mini Beluga và gói Lite: thiết bị nhỏ gọn và gói nhẹ cho doanh nghiệp cà phê vừa và nhỏ.

• Doanh nghiệp xuất khẩu cà phê Tây Nguyên phân loại lô robusta trước khi giao theo hợp đồng.
• Nhà chế biến trà, hồ tiêu, hạt điều sàng lọc lô nguyên liệu đầu vào để phát hiện lỗi và pha trộn.
• Nhà sản xuất thực phẩm và đồ uống kiểm tra lô nguyên liệu có đạt tiêu chuẩn của người mua hay không.

• Thu mua nhanh hơn: sàng lọc mẫu của nhà cung cấp rút ngắn từ vài tuần xuống vài ngày theo nhà cung cấp.
• Phân loại nhất quán: AI đánh giá các chỉ dấu hóa học theo cùng một cách, giảm tính chủ quan giữa các chuyên gia.
• Phát hiện gian lận và lỗi: cảnh báo pha trộn, lỗi và sai lệch xuất xứ trước khi chấp nhận lô hàng.
• Định giá và phối trộn tốt hơn: dữ liệu chất lượng hỗ trợ đàm phán giá, khớp hàng tồn với tiêu chuẩn người mua và tối ưu công thức phối trộn.

Doanh nghiệp thu mua và chế biến nông sản chịu áp lực xác minh nhanh chất lượng và xuất xứ khi chuỗi cung ứng biến động và yêu cầu chống gian lận thực phẩm ngày càng chặt. Phân loại truyền thống phụ thuộc vào đội ngũ chuyên gia có chứng chỉ ngày càng ít, nên đánh giá chất lượng dựa trên dữ liệu có AI hỗ trợ đang lan rộng trong cà phê, ca cao và trà, những ngành mà Đông Nam Á, trong đó có Việt Nam, là vùng sản xuất và xuất khẩu lớn.

Trụ sở tại Singapore. Đã gọi vốn Series A, Series A1 cùng Cargill (2022) và hoàn tất Series B (12/2023). Giải thưởng gồm ASEAN Deep Tech Venture of the Year 2024 và Emerging Enterprise Awards 2023. Đạt chứng nhận ISO 42001 (hệ thống quản lý AI) vào tháng 5/2026. Đối tác và đơn vị ghi nhận gồm Cargill, Olam Food Ingredients, Sucafina, Anacafé, Cooxupé và Louis Dreyfus Company.