RetailNext Aurora và Pulse AI – phân tích khách tại cửa hàng

Tổ chức
RetailNext · Hoa Kỳ
Loại giải pháp
Sản phẩm / Giải pháp đã hoàn thiện
Hình thức hợp tác
Cấp giấy phép sử dụng, Hợp tác kinh doanh (Liên doanh)
RetailNext Aurora và Pulse AI – phân tích khách tại cửa hàng

1. Tổng quan công nghệ

RetailNext là nhà cung cấp phân tích bán lẻ bằng AI cho cửa hàng vật lý, thông cáo báo chí ghi trụ sở tại Campbell, California. Công ty cho biết đo hàng tỷ lượt mua sắm mỗi năm và phục vụ hơn 600 nhà bán lẻ tại hơn 100 quốc gia.

Cảm biến Aurora ghi nhận lưu lượng khách, đưa vào nền tảng gồm Traffic Analytics, Insights và Asset Protection. Traffic 3.0 (tháng 1/2025) bổ sung phân tích khách đi ngang, đếm nhóm, giám sát mật độ và gợi ý nhân sự. Pulse AI, được mô tả trong bài đăng tháng 8/2026, cho phép nhân viên hỏi về hiệu quả cửa hàng bằng ngôn ngữ tự nhiên.

2. Tính năng và thông số nổi bật

  • Traffic Analytics: đếm khách, nhóm khách và khách đi ngang bằng cảm biến Aurora.
  • Insights: báo cáo hiệu quả cửa hàng và tỷ lệ chuyển đổi.
  • Asset Protection: sự kiện an ninh và xem lại video.
  • Mật độ và nhân sự: giám sát và gợi ý trong Traffic 3.0.
  • Pulse AI: trợ lý hội thoại trên báo cáo, video và dashboard.
  • MCP connector: cho phép truy vấn dữ liệu RetailNext từ công cụ AI riêng.

3. Ứng dụng tiềm năng

Chuỗi thời trang hoặc mỹ phẩm trong trung tâm thương mại Việt Nam có thể so sánh tỷ lệ chuyển đổi giữa các cửa hàng. Nhà vận hành siêu thị có thể xếp ca theo giờ cao điểm. Cửa hàng thuê mặt bằng có thể đo khách đi ngang so với tỷ lệ vào cửa.

4. Lợi ích

Đo lưu lượng và tỷ lệ chuyển đổi bằng cảm biến chuyên dụng. Gợi ý nhân sự giúp phân bổ lao động theo dòng khách. Pulse AI đã bao gồm trong mọi gói đăng ký, không tính thêm phí. Phân quyền theo vai trò giới hạn câu trả lời trong dữ liệu người dùng được phép xem.

6. Thông tin khác

Trụ sở Campbell, California theo thông cáo báo chí. Logo khách hàng gồm Macy's, Sephora và Swarovski; có lời chứng thực từ Sharaf DG. Có biểu tượng AICPA SOC ở chân trang; Pulse AI dùng mô hình của Anthropic. Không nêu năm thành lập.

Chưa sẵn sàng kết nối?

Lưu giải pháp này và quay lại khi bạn sẵn sàng trao đổi với bên cung cấp

Được các đối tác tin tưởng

TechFest VietnamIOM – UN MigrationGIZ (Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit)APED – Cục Phát triển doanh nghiệp tư nhân và kinh tế tập thểSIHUB – Startup and Innovation Hub of Ho Chi Minh CityHợp tác Đức (Deutsche Zusammenarbeit)SCE & Investment PromotionStartup Vietnam Foundation (SVF)National Startup Support Center (NSSC)01BoosterQuest VenturesBộ Tài chính (Ministry of Finance)ITPC – HCMC Investment and Trade Promotion CentreJICA – Japan International Cooperation AgencyNational Innovation Center (NIC)UK GovernmentBCG – Boston Consulting GroupHAWEEHeineken VietnamTalentnetMB BankVIREA – Liên chi hội Bất động sản Công nghiệp Việt NamJobTestGlobal Supply Chain Support Fund / Aavishkaar CapitalKDANPSE / JPS – Phúc Sang MinhG-AsiaPacificBlueScopeLPBankUlsan Center for Creative Economy & InnovationĐại học Bách khoa Hà Nội – Trường Điện - Điện tửVINK – Vietnam Innovation Network in KoreaTencent WeStart (Shenzhen)Ulsan CollegeK-StartupFaslinkShinhan Future's LabShinhan SecuritiesShinhan FinanceShinhan BankShinhan Life

Bắt đầu với kết nối phù hợp

Chúng tôi giúp mọi doanh nghiệp, ở bất cứ đâu, dễ dàng tiếp cận đổi mới sáng tạo. Thương vụ tiếp theo có thể bắt đầu từ bạn.

Liên hệ