Sedai – nền tảng tự động tối ưu chi phí và hiệu năng đám mây

Sedai, Inc. đặt tại Pleasanton, California, do Suresh Mathew (CEO) và Benji Thomas (CTO) sáng lập; hai người đã xây dựng hệ thống tự động nền tảng khi còn làm tại PayPal. Công ty nhắm tới doanh nghiệp lớn có kỹ sư phải tinh chỉnh tài nguyên đám mây thủ công trong khi chi phí và hiệu năng liên tục lệch.

Nền tảng học hành vi ứng dụng và hành động an toàn trên workload và node Kubernetes, máy ảo, hàm serverless trên AWS Lambda, Azure Functions và Google Cloud Functions, phân tầng lưu trữ và IOPS, cụm dữ liệu và streaming trên AWS, Azure, GCP và OCI. Đội vận hành có thể chọn chế độ Datapilot (chỉ gợi ý), Copilot (duyệt một lần bấm) hoặc Autopilot (tự động hoàn toàn); hệ thống tích hợp Terraform, Helm, Argo CD, Flux và công cụ APM sẵn có. Khách hàng nêu trên trang gồm Palo Alto Networks, GSK, HP và KnowBe4.

• Tối ưu Kubernetes: Điều chỉnh kích thước workload, tinh chỉnh co giãn, cấu hình node và cụm.
• Tối ưu máy ảo: Điều chỉnh kích thước máy và chính sách tự co giãn.
• Tối ưu serverless: Tinh chỉnh AWS Lambda, Azure Functions và Google Cloud Functions.
• Tối ưu lưu trữ: Phân tầng vòng đời, định cỡ IOPS và thông lượng, dọn tài nguyên thừa.
• Chế độ tự động: Datapilot, Copilot và Autopilot kiểm soát cách áp dụng thay đổi.
• Tích hợp IaC và GitOps: Chạy cùng Terraform, Helm, Kustomize, Argo CD và Flux.

Ngân hàng hoặc công ty chứng khoán Việt Nam có thể để Sedai điều chỉnh kích thước dịch vụ Kubernetes ở chế độ Copilot có phê duyệt trước khi chuyển sang Autopilot. Nền tảng gọi xe hoặc giao hàng có thể tinh chỉnh hàm serverless và tự co giãn cho giờ cao điểm. Nhà mạng có thể phân tầng lưu trữ và đổi cỡ máy ảo trên các tài khoản đám mây.

Tin gọi vốn nêu mức giảm chi phí tới 65% trên cụm Kubernetes và 28% trên workload máy ảo, khách hàng ghi nhận hiệu năng cải thiện 30%. Theo trang web, nền tảng đã thực hiện hơn 25 triệu lượt tối ưu không gây sự cố và quản lý khoảng 3 tỷ USD chi tiêu đám mây. Các chế độ tự động theo cấp độ giúp đội vận hành tạo niềm tin trước khi bật tự động hoàn toàn. Giá tính theo vCPU được quản lý giúp chi phí dễ dự đoán.

Hạ tầng đám mây đã quá lớn và biến động để tinh chỉnh thủ công, và lãnh đạo kỹ thuật đang chuyển sang hệ thống tự động tối ưu đồng thời chi phí và hiệu năng. Ngân hàng, nhà mạng và nền tảng số ở Đông Nam Á có hạ tầng Kubernetes và serverless lớn cũng chịu áp lực tương tự khi ngân sách đám mây tăng.

Sedai, Inc. đặt tại Pleasanton, California. Tháng 6/2025 công ty gọi vốn Series B 20 triệu USD do AVP dẫn dắt, cùng Norwest, Sierra Ventures và Uncorrelated Ventures, và cho biết doanh thu năm 2024 tăng gấp 7 lần. Công ty nêu có tám bằng sáng chế Mỹ cho cơ chế hành động tự động.