
1. Tổng quan công nghệ
Sharper Shape là công ty phần mềm kiểm tra lưới điện, thành lập tại Helsinki, Phần Lan và hiện có hai trụ sở ở Helsinki và Salt Lake City, bang Utah (Mỹ). Từ năm 2013, công ty làm việc với các công ty điện lực lớn về truyền tải và phân phối, giúp họ kiểm soát rủi ro cháy rừng, mất điện và cây xanh xâm lấn trên các tuyến hạ tầng dài.
Nền tảng Sharper CORE dựng bản sao số sống (Living Digital Twin) của lưới điện từ dữ liệu LiDAR, ảnh RGB độ phân giải cao và ảnh hồng ngoại thu bằng trực thăng, drone có người lái hoặc drone tự động, do đội bay của Sharper Shape với thiết bị Heliscope hoặc đối tác dịch vụ drone thực hiện. AI tích hợp phát hiện mối nguy, phân đoạn đám mây điểm LiDAR, cảnh báo cây xâm lấn và xuống cấp thiết bị, đồng thời phân tích dây dẫn và điểm giao chéo. Kết quả được chuyển thành lệnh công việc có thứ tự ưu tiên gửi cho đội hiện trường. Khách hàng gồm các công ty điện lực lớn như PG&E.
2. Tính năng và thông số nổi bật
- Bản sao số sống: mô hình lưới điện cập nhật từ drone, trực thăng và thiết bị cầm tay, dùng được ngoại tuyến tại hiện trường.
- LiDAR Insights: bộ phân loại đám mây điểm bằng mạng nơ-ron với 29 lớp ngành điện, trong đó có 8 lớp dây dẫn.
- Quản lý cây xanh: đánh giá từng cây và nhận dạng loài để cảnh báo nguy cơ xâm lấn hành lang tuyến.
- Quản lý tài sản dự báo: AI phân tích xuống cấp thiết bị, nhiệt động học dây dẫn và điểm giao chéo rủi ro cao.
- Dịch vụ thu thập dữ liệu: thu LiDAR, ảnh RGB và hồng ngoại bằng thiết bị Heliscope 2.6 hoặc qua đối tác.
- Quy trình hành động: tạo, gửi và theo dõi lệnh công việc có thứ tự ưu tiên cho đội hiện trường.
3. Ứng dụng tiềm năng
- Công ty truyền tải điện dựng bản sao số dựa trên LiDAR cho đường dây 220-500 kV để giám sát khoảng cách an toàn và cây trong hành lang tuyến.
- Công ty điện lực phân phối ưu tiên bảo trì cột và phụ kiện sau mùa mưa bão.
- Đơn vị dịch vụ drone Việt Nam dùng nền tảng để cung cấp phân tích dữ liệu cho khách hàng ngành điện.
4. Lợi ích
- LiDAR Insights phân loại đám mây điểm thành 29 lớp đối tượng ngành điện với độ chính xác 95-98%, rút thời gian xử lý từ vài tháng xuống vài ngày hoặc vài tuần.
- Một nền tảng gộp dữ liệu từ trực thăng, drone và thiết bị cầm tay hiện trường, giữ kết quả kiểm tra trong một bản sao số luôn cập nhật.
- Lệnh công việc dựa trên rủi ro có cân nhắc quy định, ngân sách và lịch, giúp điện lực chuyển từ chu kỳ kiểm tra cố định sang bảo trì có trọng tâm.
- Đơn vị dịch vụ drone có thể tích hợp nền tảng vào gói dịch vụ của mình cho khách hàng điện lực.
5. Xu hướng và cơ hội thị trường
Các công ty điện lực đối mặt rủi ro cháy rừng, bão và cây xanh ngày càng lớn, trong khi cơ quan quản lý yêu cầu kiểm tra và bảo trì dựa trên rủi ro. Khối lượng dữ liệu drone và LiDAR tăng nhanh nên đơn vị vận hành lưới cần AI để phân loại dữ liệu và chuyển thành lệnh công việc. Lưới điện Đông Nam Á đang mở rộng truyền tải cho nguồn tái tạo mới cũng cần kiểm tra hành lang tuyến nhanh hơn.
6. Thông tin khác
Thành lập tại Helsinki, Phần Lan; có hai trụ sở ở Helsinki và Salt Lake City, hỗ trợ khách hàng tại Mỹ, châu Âu và châu Á. Được vinh danh Data Visualization Solution of the Year tại AI Breakthrough Awards 2025. Đối tác gồm Amazon Web Services và FlytBase; công bố chứng nhận ISO 27001.
Một nền tảng kết nối startup, doanh nghiệp, viện nghiên cứu, địa phương và nhà đầu tư











Cẩm nang · 6/2/2026
Winning Accelerator Playbook 2026 by BambuUP
EDTECH: KHAI THÁC CÔNG NGHỆ TÍCH HỢP AI NHẰM ĐỔI MỚI TRẢI NGHIỆM HỌC TẬP








































