Sievo – nền tảng phân tích dữ liệu mua sắm và chi tiêu

Sievo là công ty phân tích dữ liệu mua sắm do Sammeli Sammalkorpi và Matti Sillanpää đồng sáng lập năm 2003, các thông cáo đề địa điểm Helsinki, Phần Lan, có văn phòng tại Helsinki, Chicago, London, Paris và Bucharest. Sievo chuyển dữ liệu mua hàng thô từ ERP và các hệ thống khác thành bức tranh chi tiêu sạch, đã phân loại cho bộ phận mua hàng và tài chính, xử lý hơn 2.000 tỷ USD dữ liệu chi tiêu mỗi năm.

Sievo AI làm sạch, phân loại chi tiêu và làm giàu hơn 100 triệu hồ sơ nhà cung cấp. Trên lớp dữ liệu này có các phân hệ phân tích chi tiêu, điều khoản thanh toán, tuân thủ hợp đồng, phân tích đơn đặt hàng, đối chuẩn thị trường, rủi ro nhà cung cấp, phân tích CO2 và bền vững, theo dõi sáng kiến tiết kiệm, lập ngân sách và dự báo nguyên vật liệu trực tiếp. Sievo IQ cho phép hỏi dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, Community Data bổ sung đối chuẩn ẩn danh với doanh nghiệp cùng ngành.

• Phân tích chi tiêu: dữ liệu chi tiêu đã làm sạch, phân loại theo ERP, đơn vị kinh doanh và nhà cung cấp.
• Điều khoản thanh toán và tuân thủ hợp đồng: phát hiện mua ngoài hợp đồng và cơ hội tối ưu vốn lưu động.
• Rủi ro nhà cung cấp và phân tích CO2: góc nhìn rủi ro nhà cung cấp, báo cáo phát thải và bền vững dựa trên chi tiêu.
• Initiative Management: theo dõi sáng kiến tiết kiệm từ ý tưởng đến báo cáo, tạo nhanh từ cơ hội phát hiện được.
• Community Data: đối chuẩn ẩn danh với doanh nghiệp cùng ngành về điều khoản thanh toán, giá vật tư và ngành hàng.
• Sievo IQ: trợ lý AI trả lời câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên về dữ liệu mua sắm.

• Tập đoàn Việt Nam dùng nhiều ERP hợp nhất chi tiêu toàn tập đoàn để tìm cơ hội gom nhà cung cấp.
• Nhà sản xuất hàng tiêu dùng đối chuẩn điều khoản thanh toán với nhà cung cấp để giải phóng vốn lưu động.
• Doanh nghiệp xuất khẩu ước tính phát thải phạm vi 3 dựa trên chi tiêu cho khách hàng châu Âu.

• Sievo công bố mức tiết kiệm tăng thêm bình quân 20 triệu USD trên mỗi 1 tỷ USD chi tiêu được phân tích và ROI trung bình gấp 63 lần.
• Cam kết độ phủ phân loại chi tiêu trên 98% và độ chính xác trên 94% tạo nền dữ liệu tin cậy cho bộ phận mua hàng.
• Đối chuẩn ngành về điều khoản thanh toán và giá giúp tăng sức mạnh khi đàm phán với nhà cung cấp.
• Các sáng kiến tiết kiệm được theo dõi từ cơ hội đến kết quả báo cáo tại một nơi.

AI và tác tử trong mua sắm cần dữ liệu chi tiêu sạch, đã phân loại, điều mà phần lớn doanh nghiệp còn thiếu vì dữ liệu mua hàng nằm rải rác ở nhiều ERP. Các tập đoàn có nhiều nhà máy, công ty con tại Đông Nam Á gặp cùng tình trạng phân mảnh và cần bức tranh chi tiêu hợp nhất cho chi phí, vốn lưu động và báo cáo phát thải phạm vi 3.

Sievo được đồng sáng lập năm 2003, có văn phòng tại Helsinki, Chicago, London, Paris và Bucharest. Công ty đã mua lại Provalido để tăng cường quản lý hiệu quả mua sắm và hiện diện tại Anh, hợp tác với Pactum về đàm phán tự động, được The Hackett Group ghi nhận trong Spring 2026 SolutionMap. Khách hàng nêu trên website gồm Mondelez, Carlsberg, Mars, Levi's, Schindler và Coca-Cola FEMSA.