Solcast – API dữ liệu bức xạ và dự báo công suất điện mặt trời

Solcast được hai nhà khí tượng James Luffman và TS. Nick Engerer thành lập đầu năm 2016 và thuộc DNV từ tháng 1/2023. Do Solar and Storage Modelling Pty Ltd tại Sydney, Úc vận hành, Solcast cung cấp dữ liệu bức xạ, thời tiết và dự báo công suất làm nền cho hơn 650 GW điện mặt trời của khách hàng tại hơn 100 quốc gia.

Nền tảng xử lý dữ liệu thời tiết toàn cầu mỗi năm phút với độ phân giải 90 m đến 2 km, cung cấp dữ liệu trực tiếp, chuỗi thời gian lịch sử, năm khí tượng điển hình và dự báo tới 14 ngày với độ phân giải 5, 15 hoặc 60 phút. Ba mô hình công suất PV đáp ứng nhu cầu khác nhau: Rooftop PV chỉ cần vị trí và công suất lắp đặt cho các hệ dưới 1 MW, Advanced PV là mô hình vật lý dựa trên pvlib với tối đa 20 tham số tùy chỉnh cùng hệ số bụi bẩn và tuyết, còn Premium PV được DNV huấn luyện trên dữ liệu SCADA của chính nhà máy với đầu ra xác suất. Dữ liệu được cung cấp qua REST API, bộ công cụ và SDK; logo khách hàng gồm Enel, Engie, Canadian Solar, Taiwan Power Company và KEPCO.

• Dữ liệu trực tiếp và dự báo: bức xạ và thời tiết cập nhật mỗi 5 phút, dự báo tới 14 ngày.
• Mô hình Rooftop PV: mô hình sáu tham số cho các hệ dưới 1 MW, ít dữ liệu đầu vào.
• Mô hình Advanced PV: mô hình vật lý dựa trên pvlib, có hệ số bụi bẩn và tuyết.
• Mô hình Premium PV: dự báo huấn luyện theo nhà máy với đầu ra xác suất P10 đến P90.
• Mô hình lưới và danh mục: dự báo gộp cho thị trường, danh mục và điện mặt trời sau công tơ.
• Công cụ cho lập trình viên: API REST dạng JSON hoặc CSV, bộ công cụ tải hàng loạt và SDK để tinh chỉnh.

Chủ nhà máy điện mặt trời có thể lập lịch phát ngày tới và trong ngày bằng dự báo huấn luyện theo nhà máy. Công ty điện lực phân phối có thể ước tính sản lượng điện mặt trời áp mái trên lưới bằng mô hình lưới gộp. Nhà cung cấp hệ thống quản lý năng lượng có thể tích hợp API để lên lịch sạc pin và phụ tải nhà máy theo sản lượng mặt trời dự kiến.

Dữ liệu ước tính thực tế và dự báo liên tục, không đứt quãng cho đơn vị vận hành một mức sản lượng tham chiếu kể cả khi cảm biến tại chỗ hỏng. Dự báo Premium PV huấn luyện theo từng nhà máy với khoảng P10 đến P90 hỗ trợ xác định khối lượng chào bán và quản lý phạt. Mô hình dựa trên cơ chế attention cải thiện độ chính xác dự báo ngày tới khoảng 9% tại Bắc Mỹ, và Solcast có sai số thấp nhất trong thử nghiệm 12 tuần của EPRI. Các lượt truy vấn miễn phí cho phép thử API trước khi mua.

Đơn vị vận hành lưới ngày càng yêu cầu lịch phát điện mặt trời chính xác và phạt sai lệch, trong khi điện mặt trời áp mái sau công tơ tăng nhanh khiến việc dự báo phụ tải ròng khó hơn. Lượng lớn hệ áp mái của Việt Nam, mây biến động theo mùa gió và xu hướng giao dịch điện theo thị trường làm tăng nhu cầu dự báo bức xạ và công suất qua API.

Solcast được James Luffman và TS. Nick Engerer thành lập đầu năm 2016, được DNV mua lại vào tháng 1/2023 và từ năm 2025 thuộc nhóm Green Data Products của DNV. Pháp nhân vận hành là Solar and Storage Modelling Pty Ltd, Sydney, Úc. Công ty cho biết có hơn 80.000 người dùng, hơn 600 doanh nghiệp dùng dữ liệu và 26 triệu lượt gọi API mỗi ngày.