VeloDB Cloud – nền tảng phân tích thời gian thực dựa trên Apache Doris

VeloDB là công ty do chính những người tạo ra Apache Doris, cơ sở dữ liệu phân tích thời gian thực mã nguồn mở, xây dựng và hoạt động quốc tế qua VeloDB Technology International Pte Ltd, công ty được IMDA Singapore công nhận. Công ty phục vụ tổ chức cần phân tích dưới 1 giây, tìm kiếm log và truy xuất cho AI ở quy mô lớn mà không phải vận hành nhiều engine riêng rẽ.

VeloDB cung cấp VeloDB Cloud dạng SaaS được quản lý hoàn toàn hoặc triển khai trong đám mây của khách hàng (BYOC) trên AWS, Azure và GCP, VeloDB Enterprise tự vận hành trên máy ảo hoặc Kubernetes, cùng Apache Doris mã nguồn mở. Một engine SQL truy vấn dữ liệu có cấu trúc, JSON, văn bản và vector, với lưu trữ tách rời tính toán, nén dạng cột và materialized view. Nền tảng đọc bảng lakehouse Iceberg, Delta Lake, Paimon và Hudi qua các catalog như Unity, Polaris và AWS Glue. Người dùng gồm Xiaomi, ByteDance, Kwai, MiniMax và Ave.ai.

• Phân tích thời gian thực: Truy vấn dưới 1 giây khi tải đồng thời cao, cập nhật nhiều và join phức tạp.
• Tìm kiếm lai: Kết hợp truy vấn vector, văn bản và dữ liệu có cấu trúc trong một câu SQL.
• Truy cập lakehouse: Truy vấn Iceberg, Delta Lake, Paimon và Hudi qua Unity, Polaris, Glue hoặc Hive Metastore.
• Giám sát hệ thống: Lưu và tìm kiếm log cùng OpenTelemetry và Grafana, thay thế ELK.
• Tuỳ chọn triển khai: SaaS, BYOC trên AWS, Azure hoặc GCP, hoặc bản Enterprise tự vận hành.
• Kết nối hệ sinh thái: Spark, Flink, Kafka, dbt, công cụ BI và framework AI như LangChain, Dify.

Ngân hàng hoặc nhà mạng Việt Nam có thể thay ELK cho phân tích log và giám sát an ninh với chi phí lưu trữ thấp hơn. Ứng dụng thương mại điện tử hoặc fintech có thể chạy báo cáo cho người dùng và tìm kiếm trên cùng một engine. Doanh nghiệp xây trợ lý AI có thể lưu vector nhúng ngay cạnh dữ liệu kinh doanh để truy xuất.

Phân tích, tìm kiếm văn bản và tìm kiếm vector chạy trong một engine SQL, giảm số hệ thống phải vận hành. Nhà cung cấp nêu các dự án chuyển hệ thống giám sát từ ELK giảm 80% chi phí và một công ty AI tiết kiệm khoảng 83% dung lượng lưu trữ so với Elasticsearch. Giá tính theo giờ trên mỗi vCPU, từ 0,134 USD cho SaaS và 0,11 USD cho BYOC, có dùng thử 30 ngày kèm 300 USD tín dụng.

Apache Doris có cộng đồng người dùng lớn tại châu Á, và doanh nghiệp đang gộp phân tích, tìm kiếm log và truy xuất vector để kiểm soát chi phí khi ứng dụng AI tăng nhanh. Định dạng lakehouse mở và mong muốn tránh phụ thuộc vào kho dữ liệu đám mây độc quyền cũng thúc đẩy việc dùng engine phân tích mã nguồn mở.

Do chính những người tạo ra Apache Doris xây dựng. Có tên trong danh mục công ty công nghệ đổi mới của IMDA Singapore với tư cách công ty được IMDA công nhận; pháp nhân tại Singapore là VeloDB Technology International Pte Ltd. Theo công ty, cộng đồng Apache Doris tăng khoảng gấp đôi trong năm 2025.